你擁有了嗎？２０２０年十大工作技巧，大數據時代的來臨

計算式思考能力以圖中的定義來說是「將龐大的數據轉換成抽象概念、了解數據背後成因的能力」。這邊可能要舉個例子來說明，以行銷來說，過往的活動發送印刷 DM 或是刊登媒體廣告能夠得到的數據是發送或發行的數量，依據這個數字來推斷可能觸及的人數，但無法追蹤或評估民眾對廣告的喜好度，或是有多少人因為這個廣告成為客戶，如此很多時候決策變成一種「推斷」或「感覺」：

消費者「可能」喜歡這個，所以下次的廣告文案「應該 / 可以」這樣寫。

但隨著網路時代興起，行銷活動開始在網路上發生後，一切的活動都能有數據。試想一下，你在閱讀新聞或文章的時候，會去點文章中的超連結嗎？點了之後你希望網頁直接跳轉還是在新分頁開啟？（如果你不清楚我在說什麼，可以點擊這裡直接跳轉、點擊這裡開啟新分頁來體驗）

你採取的行動都會被網站的後台系統紀錄，以文章瀏覽量、連結點擊數還有開啟頁面的表現等各種形式的數據呈現，這些數據可以告訴商家：讀者喜歡不喜歡在閱讀中間被超連結打斷？他們喜歡用什麼形式開啟相關頁面？如此可以幫助決定下次是不是要用同樣的方式來宣傳別的文章，或是下次要用什麼樣的方式來開啟新頁面，而不僅是用推測的方式來決策。

以現在的科技與技術，產生數據已經不是問題，關鍵是能不能在看到數據後，知道數據的涵義並且從數據中找出你想要解決的問題的答案，這個能力在接下來的五年中將越來越重要。

計算式思考重要性是？（Why computational thinking）

一般來說，我們都希望在決策上以客觀事實為依據，然後在既有事實上進一步分析，思考下一步該採取的策略和行動，數據就扮演了客觀事實的角色，尤其越大量的數據越客觀。

擁有龐大的數據是一項優勢，但如果無法解讀數據，或甚至用錯誤的方式解釋數據，則有可能讓決策往錯誤的方向前進。

上次回臺灣的時候，剛好遇到了便利商店進行滿意度調查的事情，每一位消費的客人在收銀機上選擇此次消費的滿意度，便利商店收集了這麼一大筆的數據，然後呢？