跟機器人搶工作，你有勝算嗎？

我不會很精確的說，未來5～10年的職場是什麼樣子；但我很肯定的是，把時間拉長，在工作場域看到的「人」會愈來愈少，最後可能不需要太多人類參與，機器就能持續產出。

不只工廠裡的工作，零售業、餐廳以及辦公室的白領工作，都正被機器人威脅，未來可能演變成大規模失業。例如，電腦軟體追蹤以往金融分析報告的模式，就能寫出一套專業、完整的報告，這以前是財務工作者才能勝任的專業。

有些人並不認為這真的對人類構成很大威脅？

在我看來，許多人忽略的重點是，多數人從事的工作仍是日復一日做類似的事，包括很多擁有大學學歷的人所從事的知識型工作。而「機器學習」（Machine Learning）的速度比一般人想像更快，它們只要觀察工作者做的事，就可以做出預測，然後照著做出一樣的工作。

摩爾定律（Moore's Law）指出，電腦的演算能力大約每18～24個月就提高一倍，你很難想像那有多快。

這是你用「岌岌可危」形容白領工作的原因？

是。比起勞力工作，也許那些需要大學文憑的工作更容易被取代。比方說，我們可以打造清潔地板的機器人，卻很難做出一個能徹底打掃整間屋子的機器人；但我們可以打造出一套電腦軟體來寫報導，取代某些路線記者的撰稿工作。

又例如，處理社交媒體互動、廣告活動資料，或是企業內的交易、行銷、會計等，是過去人類獨特擅長的事。然而大數據興起之後，電腦能以人類做不到的速度和規模來執行。

甚至，未來企業將愈來愈不需要人為分析和組織管理，因為從大數據資料萃取出的預測資訊，可以取代管理者的經驗和決策。企業可能只要一位經理人和一套強大的演算法就夠了。中階管理層、行政人員和分析師等工作都可能消失。

服務業也會受到衝擊嗎？

日本藏壽司（Kura Sushi）是個高度自動化的例子，在上百間迴轉壽司連鎖餐廳裡，機器人協助製作壽司，電腦追蹤每盤壽司迴轉的時間，自動把不新鮮的壽司取下。客人用觸控螢幕點餐，用餐完後將盤子投入回收孔，系統會算出價格，然後清洗盤子、送回廚房。