超個性化

數據會說話，包括KPMG Taiwan在2019年的全球零售業趨勢報告，和國際管理諮詢公司埃森哲（Accenture）調查都指出，數位科技的進步下，未來商機從「群體」轉為「個人」，提供個性化服務的品牌消費，是大熱趨勢。

「個性化和客製化不同，前者是業者基於大量數據分析做出需求調整，後者則是讓使用者自己訂出需求，加上景氣沒有變好跡象，消費者更想要付得起、而不是高單價訂做的商品，」商業發展研究院數位創新系統服務中心主任范慧宜觀察。

模擬衣服穿上身，５分鐘穿上３０套

以買衣服為例，范慧宜指出，過去要呈現3D圖像，需要數十台攝影機同時拍攝、所費不貲；但是5G帶下AR（擴增實境）和VR（虛擬實境）的技術應用，只要4〜6張照片，電腦就有能力用數學模擬出套在人身上的立體成像。

2019年起，商研院也使用「虛擬替身」，和台灣服飾品牌合作，讓消費者可以拍照、輸入身形，擁有360度虛擬模特兒，試穿品牌的衣服，「這樣做可以搭配其他穿搭，拉高客單價，也降低退貨人力物流，」范慧宜解釋。

對消費者來說，虛擬替身最大的好處，是減低不斷穿脫的時間成本。只要輸入幾個資訊，就可以3D模擬穿衣質感、顏色、穿搭，放大購物的效率與滿足感。

例如，在中國擁有900多家實體店的Lily商務時裝品牌，和阿里巴巴旗下天貓購物平台合作，分析平台上超過10萬個國際品牌和中國品牌、零售商的消費者購物模式、偏好，進而將大數據導引到線下，Lily開設近150家智慧個性化門市，展現科技「讀心術」，徹底改變購物規則。

當你走進店門，鏡頭人臉識別系統會根據外型、穿著做出喜好推測，給予專屬的購物動線引導。往前走到底，眼前是占滿一整個牆面的大銀幕，只要拍照、輸入資料後，就可以虛擬換裝，想要寬鬆一點、合身一些，也可以調整身材設置，或選擇搭配不同風格的衣服。

虛擬試穿的過程中，全店的衣服都可以試個過癮，5分鐘試穿30套不是難事。決定好了，就在銀幕上直接添加購物車，無需到達櫃檯，即可結帳購物；若還是想要實際試穿衣服，門口陳列的試衣鏡，會自動辨識款項，介紹產品特色並推薦搭配品項。