從１０行程式到７億融資，專注客戶關係
圖片來源：卓杜信
盧：AI也好，價格也好，有個最主要的關鍵：數據。第一代的平台是媒合，第二代平台是用AI的分析，幫商品找到人，幫人找到商品。不過，這也會出現另一種「副作用」。
舉例來說，在Facebook上，你不會看到與你意識形態衝突的新聞，因為他知道你要什麼。這裡的「副作用」是，從此以後人們不會再有意外的發現，因為意外發現是不精準的，不會出現在推薦系統裡。要避免顧客不會失去逛街的「驚喜」，你們如何發展大數據？
陳：如何用數據建立服務的競爭障礙，是FunNow最重要的事。有了數據，後面的商業模式可能非常多。
雖然基於《歐盟一般資料保護規範》（GDPR）規範，蒐集來的資料都是去識別化，但我們分類非常細緻。例如我們會分析用戶打開App的時間點、訂位的時間點、訂位時的地點、服務地點以及定價範圍。透過這些數據，就能分析用戶輪廓，透過AI準確推薦可能需求。
再下一個階段，我們也一直嘗試在7成精準推薦裡，加入3成不精準的元素，增加用戶意外性，並且分析反應。
另外，我們也在分析，如何將人歸類或分群。比如我們發現A跟B喜好服務很像，如果A有一天選擇某個「意外」的服務，那B可能也會喜歡同類型的「意外」。
如何在競爭者、模仿者中勝出？
提供更多附加功能。
商家生意不好時策劃活動，或暫調抽成比例。
盧：你們創業第4年，開始獲利了嗎？當你們有了顯著獲利，勢必會出現競爭者。
我們說新創發展，應該要「高築牆、廣積糧、緩稱王」。也就是說，新創必須透過本業獲利，累積資本，並且放低身段，讓所有人都成為合作夥伴。高築牆的話，則是為商業模式建立壁壘。你有沒有想過，當你們愈來愈成功，模仿者也會愈來愈多？
陳：為何傳統的團購模式後來引發店家反彈？因為團購券業者不只收取高分潤，還要求店家打折，只有平台得利。這個教訓告訴我：不管怎麼做，一定要雙贏。如果店家沒有利潤，這不是長久合作之道。
如果數據是空軍，業務團隊就是陸軍。當某個地區因為發生什麼事生意不好，我們會討論請行銷夥伴策劃活動，導入流量，或我們暫時調整抽成比例。理由很簡單：店家倒了，對我也沒什麼好處。