有望靠一支手機測病因？陽明畫出醫師看診新樣貌

AI旋風吹進大學，吹什麼？ 這樣教，那樣學，不被機器人取代＞＞＞

「嗶───，機器顯示你皮膚上的這個黑痣，是良性的，」陽明大學醫學院院長陳震寰模擬未來AI在醫學場域應用普及時，對醫師帶來的強大衝擊。

「只要拿手機拍下病徵，AI馬上把照片跟雲端上成千上萬張的影像資料比對，花不到幾秒，就能得出這究竟是良性或惡性腫瘤，」陳震寰描述。

目前，皮膚科醫師大多靠病徵及臨床經驗，來推斷病患究竟是長癬、還是罹患香港腳。醫學生至少得實習一、兩個月，看過幾十個病人後，才能判斷到底是什麼病；而這在未來，或許只要靠一支手機就能做到。

陳震寰指出，醫生的工作傳統分為3大主軸，包含診斷、治療以及預防，但未來這樣的工作模式，將會被AI科技徹底改寫。

也因此，陽明大學與交通大學陽明大去年通過合校後，立即在今年度設立「醫師工程師組」，培養醫學AI新人才，也就是「懂程式的醫師」，首招僅10個名額，卻來了207人報名、43人通過初篩、28人參與考試，競爭激烈。

當AI也能診斷，醫生更要重塑價值

AI應用在醫學領域，可望縮短醫學人才的養成時間，還有助醫生快速判讀病因。然而，背後卻也帶來潛藏的危機，那就是醫師的既有專業與需求將受到挑戰。陳震寰強調，這就是為什麼陽明交大要開始培育更高階的醫師，不僅會用AI，還要能夠駕馭AI。

他更大膽預估：「未來醫師分為兩種等級，一種是普通醫師，凡事能靠AI協助看診；另一種則是會操作AI的醫師，除了會用AI，還會寫程式來做出更好的診斷工具。」

身為心臟科醫師的陳震寰，本身也會寫程式。他分享在美國求學時，做的是血流動力學研究，需耗費大量時間評估心臟跟血管功能，時常得透過測量來記錄心臟血管的壓力及血流波形，再透過軟體加以分析。當時他的指導教授開發出一套程式，上傳數據後可迅速得出結果，卻經常當機，又找不出多餘時間優化系統，促使他決定自學程式。

「我從中理解到，從使用者觀點來設計程式是多棒的一件事，」陳震寰笑說。當醫師不只是AI的「使用者」，還是「發明者」時，除了診斷及治療變得更有效率，對醫師的工作也有幫助。因為寫程式很仰賴邏輯，一旦某個環節不通，程式就無法運作，這有助於讓醫師建立隨時除錯的習慣，變得更細心。

(責任編輯 / 林哲緯)