AI先驅吳恩達：想在AI領域發光發熱，職涯第一步有５個關鍵

ChatGPT的出現，讓一般工作者都有機會駕馭AI，企業主更求才若渴，部分AI相關職缺開出新台幣8位數的驚人年薪，104上相關職缺也突破2萬個。

市場證明了掌握AI技能的重要性，然而毫無AI背景的工作者，該如何踏出第一步？

AI研究先驅、曾主持史丹佛人工智慧實驗室、創辦AI Fund，目前在史丹佛大學擔任客座教授的吳恩達推出免費電子書《How to Build Your Career in AI？》（如何在AI領域打造職涯？）以3個步驟：學習、專案、找工作為框架，佐以他身兼學者與創業家一路走來的經驗，讓工作者對於如何進入AI產業有清楚的路徑可依循。以下為書中內容精華：

打造職涯關鍵5問：

Q1：如何學習知識？

我主要透過「閱讀」和「與專家交談」來學習，我認爲這是最有效的方法，因此花了很多時間做這兩件事。

學習最困難的是「堅持」，如果你週末花了一天看書而非滑手機，沒有人會拍拍你的肩膀説你做得很好，週末的學習也很少讓你下週一的工作做得更好。學習很少能有短期回報，但卻是成功必要的長期投資，正因如此，學習不能靠意志力，而是要養成「習慣」。

如同《設計你的小習慣》書中提到的方法，設計容易達成的微小行動，並養成長期紀律，比起一次完成龐大工作量、卻三天打魚兩天曬網來得有意義，例如每天看10分鐘的學習影片就是個不錯的方法，持之以恆就會看見效果。

如果你想在AI產業擔任工程人員，以下是你必須學習的技能：基礎機器學習技巧、深度學習、與機器學習相關的數學概念（線性代數、統計、機率、微積分）、軟體開發。

Q2：學習的下一步是參與專案實作。怎麼找到專案題目，並確定它值得我花時間？

在真正踏入AI職業前，有實際參與專案運作的經驗，更能夠說服面試官，也能確認自己是否真的想投入相關工作。

許多人會在發想題目這道門前徘徊，我建議最好的方法是找到該領域的專家，了解專家在此領域最想解決的3件事，以及為什麼這些議題還沒被解決？如果還是沒有想法，直接加入其他團隊也是好方法，有許多新創加速器、社團會協助媒合人才與團隊。再者，閱讀、和不同專業的人聊天也是迷惘的突破口，從我的經驗看來，好題目總是在多元想法的碰撞中產生。

(責任編輯 / 杜韋樺)