為什麼別人的ChatGPT比較好用？電腦玩物站長：要這樣調教AI

「我很習慣腦袋裡隨時有3件需要創意思考的事情在運作，」身兼城邦出版社編輯主管，與撰寫各種提升數位生產力文章的部落客—電腦玩物站長黃鐘毅（Esor）表示，「腦袋炸裂」是他的日常。

攤開黃鐘毅的待辦事項，部落格副業的任務包含平均3天就要更新一篇萬字上下的文章，製作電子報、經營YouTube、寫臉書貼文；正職編輯的工作內容則要跟作者開會、撰寫宣傳企劃、製作行銷素材，同時家中還有需要花時間陪伴的國小孩子，不禁令人好奇黃鐘毅如何能有足夠的腦力與時間應付？

要在時間內完成所有任務，黃鐘毅沒有分身，靠的是ChatGPT同事的協助。

例如許多工作者都深受所苦的冗長會議，黃鐘毅靠ChatGPT減少開會次數。出版編輯最重要的工作就是與作者對焦書籍主題、大綱，這是耗時的腦力激盪會議，往往無法快速得到結論，為改善此情形，黃鐘毅會將過往的討論記錄輸入ChatGPT，同時提供作者原始資料，例如過去課程大綱、部落格內容等，再請ChatGPT生成書籍大綱。

「作者嚇了一跳，」黃鐘毅笑說，因為作者話語才剛落下，他就把ChatGPT生成的完整章節建議傳給對方，當下就可以依此討論書籍方向，沒有AI的幫助，僅憑一次性的對焦會議，往往很難進入到大綱的討論。

除了提升會議效率，「寫作」是其副業，他駕馭生成式AI的能力之高，讓ChatGPT生成的文章，僅需微幅修改就可以上架，令不少文字工作者咋舌。應用ChatGPT之後，黃鐘毅現在寫一篇一萬字左右的文章，可從兩、三天大幅縮短到3小時內。

為什麼用同樣的生成式AI工具，黃鐘毅的ChatGPT就比較精準、聽話？他分享自己與ChatGPT協作的關鍵。

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生成草稿：建立個人數據庫，提供工作流程

黃鐘毅強調，生成式AI不是無中生有的魔法，而是依據資料進行文字接龍，ChatGPT模型掌握了網路上大部分的資訊，但99.9％的資料都不符合需求，要讓ChatGPT產出的文章貼合需求，關鍵在於給的資料有多精準。

黃鐘毅可說是一個「流程管理控」、「記錄控」，在他的部落格裡充滿了實驗各種做計畫、寫筆記的架構，讓黃鐘毅有大量結構清楚的數據可以運用，這些累積了十幾年的筆記就是他可以超越別人的護城河。

(責任編輯 / 王穎皓)