AI助力護理新時代：長庚科技大學首創「護理師考照專家機器人」

隨著超高齡社會壓力日益加劇，如何透過智慧科技培育新世代醫護人才，已成醫療與教育界的當務之急。長庚科技大學30多年來致力於培育術德兼備的專業人才，面對護理人力嚴重短缺的挑戰，提出了革命性的解方。
「為吸引更多人投身護理專業，同時協助學生通過國考成為合格人才，我們長期投入龐大資源，自組科技研發團隊，成功開發全臺首創的『護理師考照專家機器人』，希望以此大幅提升考照及格率，實現培育護理人才的願景。」長庚科技大學研發長林鴻銘表示。
目前護理師考試應屆畢業生及格率約80%，但若能透過科技的加持，提升學生學習效能並強化考試準備，將有助於提高及格率。林鴻銘進一步說明：「以每年約12,000名應屆護理國考生為例，若能提高及格率10%，就能為醫護體系每年額外增添1,200名新血，對於緩解人才荒意義重大。」

技術突破，打造專屬AI學習助理

長庚科技大學自主研發的『護理師考照專家機器人』，採用目前最新的大型語言模型 Llama 3.3，並整合「圖形式檢索增強生成（Graph RAG）」技術，實現了數據安全的完全本地端運行。透過簡單部署伺服器，學校即可啟用此技術，充分保障學生資料安全，避免外洩風險。此外，機器人擁有卓越的深度客製化功能，可針對每位學生的學習需求、知識弱點及個人進度，量身設計專屬的學習計畫，提供精準的指導與即時反饋，有效提升學習效率與信心，讓備考過程更加有條不紊。

 

提取巨量知識庫、構建可靠學習支援，全面提升應試信心

長庚科技大學的『護理師考照專家機器人』重新定義了知識的學習結構。突破傳統學習限制，將知識架構從單一線性拓展為網狀，最終以每個知識點為核心構建球狀多維知識網絡。學生能以任意主題為起點，自由探索各個知識單元之間的多維關係。此外，系統亦整合了教科書、考古題及選項文本等龐大的知識庫，為學生提供正確且可靠的學習指導，幫助建立扎實的知識基礎，進而提升應試信心。
例如，針對學生在「心血管疾病病理機制」和「抗高血壓藥物作用機轉」相關題目中出現的高頻錯誤，系統會自動分析錯誤原因並將數據回饋至實體教學現場，協助教師調整課程內容。同時，校務研究中心會整合學生的學習歷程、模擬測驗成績以及國考結果，將分析結果回饋至機器人系統，不斷優化演算法與數據庫，確保教學內容與國考最新趨勢同步，最大限度滿足學生備考需求。長庚科技大學期望透過這項創新科技，為每位學生打造專屬的學習場域，達成精準學習的教育目標，為未來護理專業人才的培養奠定堅實基礎。
 

智慧學習：深化AI素養，打造跨域專業人才

目前，『護理師考照專家機器人』已完成內外科護理考科的知識內容建構，並即將進入試驗階段，預計2025年10月正式投入學生使用。然而，這項創新科技的教育價值不僅止於提升護理師國考及格率，更承載著另一層深遠的目標—培養非理工領域學生的AI素養。
「我們希望透過考照機器人的體驗式學習，不僅幫助學生取得執業資格，更激發他們對AI科技的興趣。」林鴻銘表示，「學生在使用過程中，可以逐步了解系統背後的AI邏輯，認識如何利用大數據分析擷取正確知識，進一步將這種學習應用於資訊教學，在未來護理場域中，成為懂科技、會實踐的跨域專業人才。」
作為健康照護人才培育的領航者，長庚科技大學並不僅止步於護理師的專業訓練。未來，學校計劃將『護理師考照專家機器人』的成功經驗擴展至其他健康專業領域，例如營養師與呼吸治療師，將AI技術導入更多教育場景。
長庚科技大學以此為基礎，致力於深化AI技術在教育中的應用，不僅吸引熱愛健康照護的學生投入相關專業領域，更要能有效緩解產業人才短缺的困境，實現台灣教育創新與健康社會發展的雙贏目標。