如何與AI機器人合作？認識「人機協作」
圖片來源：ChatGPT生成
讀完這篇文章，你可以學到：
1. 根據麻省理工學院的研究，人機協作可以減少85%的人力閒置時間，有效提升工作效率。
2. 在不同合作方式的人機協作當中，人類可以扮演訓練師、解釋者、維持者三種不同的角色。
3. 根據統計，全球的協作機器人市場正快速擴張中，在2025年已來到14.2億美金（約新台幣421億元），預計在2030年來到33.8億美金（約新台幣1,003億元）。
人機協作的定義
人機協作（Human-Machine Collaboration）是指人類與機器共同工作、互補合作，發揮各自的優勢來達成任務、提升效率或創造價值。
這邊提到的機器，指的特別是智慧機器，而非普通機器，例如人工智慧（AI）、機器人、自動化系統⋯⋯等。
人機協作並非單方面的替代或控制，而是強調共同的學習和調適，現代AI或自動化系統可以透過人類回饋來進行優化，人類也可以透過機器獲得洞察、建議，藉此創造互利共生的互補性關係。
根據麻省理工學院（MIT）的研究，人機協作可以有效提升組織工作效率，減少85%的人力閒置時間，大幅降低成本。
數位知識管理專家提亞戈． 佛特（Tiago Forte）在2017年，就開設「打造第二大腦」（Building a Second Brain）的線上課程，並在他的著作當中將電腦比喻為人類的第二大腦，協助人們的工作和日常生活，就是類似人機協作的相關概念。
人類如何與機器、機器人協作？
人類可以用什麼樣的方式來和機器、機器人協作？《哈佛商業評論》（Harvard Business Review）針對這個問題，提出人類可以在人機協作當中扮演的三種角色：
1. 訓練師：人類負責蒐集、整理大量的訓練相關資料，教導機器學習如何執行任務。在一些頂尖的科技公司、研究團體，都已經擁有成熟的訓練人員。
2. 解釋者：AI做出結論前，經過了什麼樣的思考脈絡？因著什麼樣的動機而作出決定？往往是不透明的。因此人機協作也需要這方面的專家，來替使用者解釋機器的行為。
3. 維持者：維持者負責維護AI系統的運作安全，例如：維護安全的工程師，專門幫助工業機器人辨識出周遭的人類，而且確保機器人不會傷害人類；或是有些維持者則負責確保機器人遵循道德標準、法律規範，避免歧視、甚至違法的事件發生。
(責任編輯 / 王穎皓)