蔡明順專欄｜AI人才怎麼選、怎麼養、怎麼用？《AI產業人才認定指引》給企業的實戰藍圖

• 素養：建立基礎，確保每位員工理解AI的基本知識與倫理觀。

• 工具：橋梁，要求熟練使用ChatGPT、Midjourney或雲端AI平台，能應用到日常工作。

• 專案：最終成果，能獨立規劃與執行AI專案，從需求分析到落地部署，真正創造業務價值。

對企業來說，這不只是分類，更是一套「職能標準」：人資長可設計招募條件，科技長可規劃職能模型，轉型長則可挑選推動AI變革的核心團隊。

從「理論」到能落地實戰的「課表」

我們不只是提供概念框架，這份指引也附上了可操作的課程與認證資源，希望能更直接地幫助到企業，包括：

• 台灣人工智慧學校的GenAI素養班與大型語言模型實作班，適合無程式背景的白領與初、中階技術人員。

• 資展國際的AI工程素養課程，兼顧Python與AI倫理，培養跨域專才。

• 緯育的資料科學家全方位學程，橫跨數據、模型與產業應用。

認證部份則涵蓋AIATC（台灣人工智慧學校）、iPAS（經濟部產業人才能力鑑定）、TQC（電腦技能基金會）等在地與國際檢定，從基礎素養到專案級機器學習應用一應俱全。企業不必摸索，可以直接挑選合適課程與認證，納入內部培訓與升遷制度。

另外坊間也有不錯的優秀課程，例如《天下學習》也攜手與AIA、Aiworks、Ai3、BSI （英國標準協會）和BCG（波士頓顧問公司）等單位，打造從個人到企業皆適用的AI素養課。

選才、育才方向清楚，資源才不浪費

在實務操作上，企業可以從「選才」與「育才」兩個面向切入。

• 選才：重點是精準對應職務需求，例如招募資料科學家，可要求「專案類認證」；若是AI專案助理，則以「素養類」為基準即可，避免過度要求。

• 育才：重點在於分層規劃，大型企業可推「AI學習護照」：基層需完成素養認證，中階必須熟練工具，高階至少領導過一個專案。中小企業則從痛點切入，例如先安排客服、行銷人員參加生成式AI辦公室應用認證，提升效率後再逐步推進。

選才要精準，育才要分層，這樣才能避免資源浪費。

用才與留才：AI不是炫技，而是績效

當人才被培養起來，接下來的挑戰是如何「用才」與「留才」。

(責任編輯 / 溫為翔)