通數據BIG DATA 換個語彙，你我都有機會

「大數據浪潮來得太猛、太快

了，學校的科班人才供給根本趕不上市場需求。」工研院巨量

資訊科技中心主任余孝先說，目前台灣只有東吳、中原等少數大學設有巨量資料學院或學士後學程，預計第一批人才上線還要2年，在這段供需失調的時期，等於是非專業科系卡位的大好契機！

余孝先分析，人力稀缺市場下，目前大數據團隊中的3種人可由幾個領域的人補位。統計與數據分析專家由統計、數學、心理等科系人才擔任；數位科技專家則由資訊、電機等相關背景者負責；產業領域專家則必須由金融、零售、教育等職場上的經理人再進修，在通曉數據後勝任。

「企業中階經理人最了解市場和業態趨勢，由他們擔任的產業領域專家也是團隊成敗關鍵。」余孝先指出，當前的態勢是，只要肯學習、肯升級，不管老鳥、菜鳥，人人都有機會藉由專業強項而跨入大數據團隊，成為珍稀、搶手的人才。

職缺哪裡找？ 4大途徑切入

104資訊科技集團行銷長陳力孑分析，目前職場上已經釋出的數據人才職缺，大多集中在資料服務業、電子製造業、電子商務、傳統製造業等領域，但預估未來3年職缺的成長率將以電子商務最強，幅度可達194％。

而現在人才要尋找擁有一個完整大數據團隊的工作，可往4種企業組織搜尋。

第一類是研究與研發單位，如工研院、大學院校等。以工研院為例，巨量資訊科技中心有30幾個職缺，雖不算多，卻怎樣也招不齊。

第二類是大型企業，如台積電、聯發科等高科技產業，能夠養得起，也必須培養屬於自己的大數據團隊，都在低調招募相關人才。

第三類是專門提供大數據分析外包服務的企業，例如IBM、天睿資訊系統公司等，他們的服務對象是台灣上百萬家中小企業，提供客製化市場數據分析。

第四類是電商、零售、傳產等中小企業，急需的人才是必須有能力>和數據外包公司協同合作，例如開發新市場的產品經理、建立完整企業人資系統的人資長等。這類企業職位也是當今職場人最容易找到工作、最具發展前景的場域。

熟稔數據語彙是養成第一步