面對升級換代的浪潮，這３個優勢才擋得住

產品的價值創新不僅僅是以滿足使用者可見的需求為導向，而是利用使用者的使用資料去創建使用情景，並從情景模擬中發現用戶需求的缺口，這些空缺我們稱之為「未見的需求」。有時，即便是用戶自己都很難意識到，例如：買汽車的人大多都會提出省油的需求，於是所有汽車製造商就努力改變車型和發動機讓車子更省油。但是，很少人去關注用戶的駕駛習慣對於油耗的影響，因為駕駛習慣對於用戶而言也是未見的，所以不會有用戶去要求汽車提供駕駛行為管理的功能。

再舉個與我們日常生活息息相關的例子，過去我們買鞋墊只會問要買多大碼，同一個尺碼每個人得到的鞋墊都是相同的。但是，我們每一個人腳的形狀、體重、站姿、走路習慣、搭配的鞋子都是不同的，因此不可能有一款鞋墊能夠同時滿足每一個人的需求。

在美國，爽健公司賣給用戶鞋墊之前，會先讓用戶站在一個連接感測器的踏板上，系統就會記錄使用者站立時足底的壓力分布，隨即客戶就可以獲得一個客製化的鞋墊。其實，這也只是個開端，後續還有更多的價值空間可以挖掘。假如這些資料與醫學研究相結合，還可以提醒用戶站立姿勢和跑步習慣可能造成的足部損傷風險，據此提供給用戶改善習慣的建議。

從這兩個例子我們不難看出，無論是發現用戶價值的缺口、發現和管理未見的問題，以及為用戶提供客製化的產品和服務，都離不開對資料的分析與挖掘。工業4.0將透過資料把終端客戶與製造系統相連接，這些資料將自動決定生產系統各個環節的決策，實現生產上下游環環相扣的整合，資源的利用效率也將更加優化。

掌握工業4.0的競爭藍海

工業4.0不僅僅是製造業的革命，更是一場關於創新模式、商業模式、服務模式、產業鏈和價值鏈的革命性變化，其最根本的驅動力來自於商業模式與智慧服務體系的創新技術變革，而這兩者才是未來工業界競爭的藍海。事實上，德國對工業4.0的定義僅僅體現了製造革命，並非是工業革命。如果拿一個杯子來做比喻，杯子當中看似「無」的空間，其實才是容納水的地方，也才是價值真正的「載體」。