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我們關注自己清醒時的「生產力成果」,卻容易忽略自己不清醒時的「睡眠品質」。但兩者之間循環相關:有充足而高品質睡眠,就容易有更高的生產力和專注力。反過來說,工作時專注又有好成果,睡眠的品質也較能提升。
看到數據才肯相信:長期使用睡眠追蹤App,我改變的不只是「睡眠」

雖然是簡單的道理,但有了具體的數據來對照,就更能知道「事出有因」。

而有了這樣的確認後,畢竟工具是死的,有了數據,更重要的是我們怎麼行動?對我來說,這樣的數據累積,讓我產生了一些不一樣的行動:

● 有事情而晚睡時,也會盡量讓自己起碼睡滿七小時才起床。

● 如果逼不得已只能睡五或六小時,也會知道必須在白天找適當休息時段。

● 想要早起,就要盡量早睡。因為充足睡眠才是第一優先。而早起後也容易早睡。

最重要的就是心態改變,以前那個「逼自己少睡一點」的我,在這樣的長期記錄下,現在已經徹底消失。

透過睡眠品質分析,找到具體的提升精力練習方法

這類睡眠追蹤工具,也都會有一個基本功能,就是分析我們的「睡眠品質」。

專業的穿戴裝置可以分析到淺眠、深眠等階段。但像是單純在手機上的 App ,利用聲音或床的震動來感測,也可以提供做為參考的睡眠品質百分比。

可以評估睡眠品質後,就可以搭配我們實際的行動,來考慮各種行動對睡眠品質的正向或反向影響。

例如我最近半年來使用的「 Sleep Cycle 」,他可以結合我的每天走路步數、外在天氣環境,還有我手動筆記的行動(例如喝咖啡、喝茶、壓力大等等),把這些因素跟「睡眠品質」結合在一起做統計,於是我可以更「確認」每個行動對睡眠的影響。

當然,結果可能跟我們「想像得一樣」,例如睡覺前喝咖啡和茶,會讓睡眠品質變差。壓力大也會讓睡眠品質變差。但如果今天有充足運動健身,那今天晚上也會睡得比較好。

雖說跟想的一樣,但人很奇怪,還是要有具體的數據,我們才會確信他。而確信之後,就更願意去改變這些行動,來讓睡眠品質變好

不過,利用睡眠追蹤 App 來做數據分析,也會看到一些原本沒有想到的細節。例如在行走的步數上,我使用的 App 告訴我,每天要走超過一萬步以上,才會開始對睡眠品質有明顯的影響。

而這樣更具體深入的數據,做為參考,也會讓我更知道如何去設計自己的行動(這也是之前這個習慣的出發點之一:從練習每天走路一萬步習慣開始帶來的小改變 )。

這些睡眠追蹤 App ,通常都還有一個吸引目光的功能,就是通過分析我們的睡眠週期,可以在早上進入淺眠階段時,自然地叫醒我們。因為如果在深眠階段被喚醒,更容易覺得累。

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