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3.《數據的假象:數據識讀是深度偽造時代最重要的思辨素養,聰明決策不被操弄》

「數字」充斥著我們的生活,在現實世界中,我們看物價上漲、通膨的數字,而在網路世界中,數據決定了內容的順序、追蹤和推播。

數字對人類的影響愈來愈大,但我們解讀數字的能力,似乎沒太大長進。很多人認為數字是客觀的,但其實數字中充滿陷阱,我們常被數字騙了,卻不自知。

《數據的假象》這本書的作者,是兩位華盛頓大學的教授,他們相信,現在演算法掌控了我們會接收到什麼樣的資訊,當你誤信一個錯誤的資訊,就會被推送更多錯誤的資訊。因此,在你接收數據時,可以透過以下三點,初步檢查這是否是一個「怪數字」:

一、釐清「誰」告訴你的、對方的資料來源、他想賣什麼給你,先搞清楚對方的真實目的,才能更警覺地解讀數據。

二、小心不公平和不適當的比較,只要有排行榜、排名出現,都務必要小心確認比較的值是否恰當。

三、看到驚人的論述,先用數量級的概念檢驗,如宣傳單上寫,每年有90億噸的塑膠垃圾流入海洋,雖然海塑問題的確愈來愈嚴重,但是地表人口接近80億,可能平均每人每年將超過1噸的塑膠垃圾排向海洋嗎?

4.《深思考的鍛鍊:透視本質,化繁為簡,建立觀點,從根源提升解決問題的能力》

我們一般思考的時間都太短了,一件事只看到了表面就立即反應,這是非常短淺的思考,深思考必須反覆追問事務的內涵,拆解現象、釐清背後的意義。

作者聯強國際集團總裁杜書伍用一個簡單的比喻來說明:「深思考,就像是深呼吸。」深呼吸的吸氣時間夠久,爾後慢慢吐氣,即可從容把身體裡的廢氣吐出來。此外,也可把深思考想成是打開一道道房門,當你打開第一道門,未必能夠立刻再開第二道門,有時進入第一道門後,需先熟悉環境,待發現不足的地方,才找到下一道門。

而想建立深思考的習慣,需要克服兩件事情:第一,「打破習以為常的慣性」,如果對任何事情都用理所當然的態度,就難以看見問題。思考必須先看到問題,才能繼續挖掘、才有向下追的動力;第二,需要有「足夠的閱歷」,因為打開一道門,需具備一些經驗,或是了解原理與原則,才能夠拆解得問題,如果毫無認識,即使覺得有問題也開不了門。

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