Meta資料科學家：AI時代下，頂尖人才應該優先發展這２種能力

這一轉變會需要員工學習新的技能——問題解決、批判性和情境性思維，以及倫理判斷。

人類將不僅僅是執行者，更要作為監督者，調整和完善AI系統的輸出。這樣的訓練重點對於員工發展高層次的認知技能至關重要：分析、評估並創造解決方案，處理各種領域的問題。

技能精通依然很重要

雖然AI監督是當前勞動力中一項重要技能，但技能精通（Skill Mastery）仍然是關鍵。

例如，在醫學、法律和工程等領域，仍需要人類的判斷、同理心和批判性思維，這些AI難以複製。

舉例來說，雖然AI系統可以分析醫學影像或提供潛在的治療方案，但最終的決策往往涉及倫理問題、與患者的溝通，以及對人類生物學的深入理解，這些只有經驗豐富的醫療專業人士才能提供。同樣，在法律領域，AI可能協助進行法律研究或起草合約，但解釋法律並根據多年經驗作出倫理判斷，對於滿足客戶的具體需求仍然至關重要。

未來，我們可以想像每個人都將成為解決方案工程師或設計師，而不僅限於IT或創意產業的人。專業領域的知識將幫助我們提出正確的業務問題，協調AI所生成的答案，並設計創新的解決方案來解決現有答案無法解決的問題。

在這個快速發展的AI時代，員工學習的關鍵不在於尋找AI無法掌握的技能，而是要擁抱「技能精通」與「AI監督」的雙重角色。我們應該問的問題不是「人類專家應該學習哪些技能以保住工作？」而是「在特定領域中，人類應該優先發展哪些層次的認知技能？」只有平衡好知識精通和AI監督，我們才能在AI驅動的未來世界中取得成功。

（本文內容出自Meta資料科學家林政佑博士LinkedIn，僅為其個人觀點，不代表Meta立場）

（資料來源：林政佑博士LinkedIn、ATD台灣交流會電子報、Vanderbilt University／Bloom's Taxonomy）

(責任編輯 / 溫為翔)