DeepSeek影響與爭議一次看懂!關鍵5個問題,專家:歷史拐點來臨
圖片來源:DeepSeek官網
中國AI公司DeepSeek(深度求索)開發的人工智慧聊天機器人自今年1月春節期間,同時也是美國總統川普就職典禮當天橫空出世後,隨即造成各界轟動。
上線迄今為止,已迅速超越ChatGPT、Gemini,一躍成為蘋果App Store上下載排行榜第一名的免費應用程式。
DeepSeek和ChatGPT有什麼差異?
在操作使用與功能上,DeepSeek與ChatGPT差異不大。
之所以能後來居上,引領這波熱潮,除了DeepSeek宣稱在數學計算、程式編寫和自然語言推理能力,都能與OpenAI的最新模型媲美外,也與其背後的DeepSeek-R1模型脫不開關係。
因為不同於ChatGPT、Gemini等封閉模型,DeepSeek採用的是開源模型,允許開發者免費使用與分享,有助於降低成本與加速創新。
換句話說,DeepSeek讓所有開發者都可以免費取得原始碼,甚至拿去改進、重新訓練,或整合到應用程式中。目前如NVIDIA(輝達)、亞馬遜和微軟等美國科技巨頭,近期也陸續宣布接入DeepSeek模型。
DeepSeek為什麼大力衝擊股市?
除開源外,另一項震驚各界的事實,是DeepSeek主打以低成本來訓練AI模型,它們宣稱僅使用了2,000多顆輝達H800GPU進行訓練,開發費用約600萬美元(約新台幣1.9億元)。
根據預估,如Meta或OpenAI等大企業,訓練類似規模的人工智能模型過程中,平均要利用上萬塊晶片,投入成本動輒高達上億美元。
相較之下,DeepSeek成本更低、更節省能源,卻能達到類似成果,打破了市場對於AI產業「高成本等於高效能」的既有認知。
這樣的宣稱引發大量質疑聲音,許多專家紛紛跳出來反駁,認爲那是「不真實」或「美化過後」的數字。例如,Scale AI執行長Alexandr Wang表示,DeepSeek至少有5萬顆高階的H100晶片, Semianalysis也指出,DeepSeek的硬體支出其實遠超過5億美元。
但在1月27日,各國股市仍受到強烈衝擊,美歐科技股市值蒸發1兆美元。NVIDIA暴跌近17%,市值蒸發近6,000億,NVIDIA執行長黃仁勳身價連帶暴跌,跌出全球富豪榜前10名。連帶其競爭對手博通的股價也下跌17.4%,微軟下跌2.14%,google母公司Alphabet下跌超過4%。
DeepSeek老闆是誰?是什麼樣的公司?
原本沒沒無聞,一夕之間成為影響科技業版圖的神秘黑馬,DeepSeek是一間成立於中國杭州的人工智慧公司,全稱為杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司。
(責任編輯 / 溫為翔)