張國恩專欄｜別讓AI馴化你的思考，未來關鍵人才從問「笨問題」開始
圖片來源：邱劍英 攝
當我們談論AI，腦海中或許會浮現無數個科幻電影般的場景，或是那無遠弗屆、迅速應答的ChatGPT。這股科技浪潮正以前所未有的速度席捲全球，深刻改變著我們的生活與工作模式。
對於身處高等教育現場的我，以及所有關心人才培育的企業主和年輕學子而言，一個更根本的問題浮現了：在AI重新定義的世界裡，我們究竟該培養什麼樣的能力，才能在未來佔有一席之地？
我常思考，教育的本質，從來不只是知識的灌輸，更是為未來培養「人」。今天，我想分享我在教育現場的觀察，以及我們如何探索一條新路徑，引導年輕學子從傳統的「會答題」思維，轉向更具前瞻性的「會提問」能力。
當AI比你還清楚什麼是「標準答案」
回顧過去，我們習慣以「會答題」作為衡量學習成效的重要標準。那些能將知識精準記憶、邏輯清晰呈現的學生，往往被視為佼佼者。然而，AI工具的普及，像一道劃破天際的閃電，瞬間改變了這一切。當你只需輕敲鍵盤，AI就能迅速提供海量資訊，甚至代勞寫作、繪圖時，「會答題」的能力似乎不再稀缺。
這並非意味著過往所學都將一無是處，而是它的價值點已經發生了轉變。就像一位頂尖的廚師，他當然需要熟知食材的特性和烹飪的步驟，這些都是料理的基礎「答案」。但真正讓一道菜餚超越平凡、令人驚艷的，往往是廚師內心那個獨特的「提問」：如何才能將這些平凡的食材，組合出讓人有幸福的感覺？如何透過火候的掌控，讓客人吃到菜單的創意？
我認為，在AI時代，真正的AI素養包含兩個環環相扣的核心面向：
首先是「精準提問」（Prompt Engineering）。這不只是一門技巧，更是一種思維藝術。你如何清晰、有邏輯、多角度地向AI發問？你的問題越精準，AI給出的回饋就越有價值。這好比你面對著一座藏書浩瀚的圖書館，若能掌握精確的索書方法，才能迅速從中擷取你真正需要的知識。
其次是「思辨與檢視」（Critical Thinking & Verification）。當AI提供答案後，你必須具備辨別其真偽、判斷其是否符合需求的能力。AI可能吐出看似合理的資訊，但其中可能隱藏著偏誤、不準確，甚至是無稽之談。這考驗著你的智慧，能否運用自身的專業知識和批判性思維來篩選、檢驗，確保資訊的可靠性。