不是人才短缺、也不是職位減少！最新調查揭露人才招聘困境：企業正面臨「配對失效」

回應配對失敗困境，技能導向的招募將更加有效

面對上述配對失敗的困境，企業應該怎麼做才能解決呢？轉向技能導向的招聘模式，將重心從紙本上的學歷和經驗，轉移到候選人實際具備的技能，可以說是最好的辦法之一。TestGorilla指出，目前已有76%企業採用技能測驗來篩選人才，並且對此模式的滿意度高達84%。透過技能測驗，企業能更精確地預測應徵者的工作表現，有效降低了錯誤聘用的風險。

至於什麼樣的技能測試，可以確實幫助企業真正了解面試者的能力，哈佛商學院建議的是工作樣本測試（Work Sample Tests），讓求職者實際執行一項與這份工作高度相關的任務或挑戰，例如撰寫一份簡報提案、分析一組資料、撰寫程式碼，或模擬處理客訴情境等。這有助於企業更客觀客觀地評估面試者的技能，而不是單從履歷上的敘述來揣測，並能有效排除學歷、過往經歷的偏見。

另一個引人注意的趨勢，是學歷要求逐漸淡化。2025年有高於50%的企業表示不再將學歷視為必要條件，這比2024僅 30%有了顯著增長。這反映企業意識到學歷並非唯一能夠精確衡量人才潛力的指標，更實際、更有效的是直接評估候選人的技能與潛力。

AI和多元性成未來招募趨勢，但留意仍須人為介入

除了以實際技能作為篩選求職者的主要指標之外，接下來的招聘趨勢還將更深入地涉及人工智慧（AI）技術，且需展現更多元且包容的企業文化。

報告中指出，目前已有65%的企業在招募過程中引入AI技術，同時近乎全部的企業都認同這種方式明顯提升徵人流程的效率與準確度，還能有效減少人為主觀偏見，進而提升配對的精確度。不過AI並非涉入每一個招募的環節，當前大部分的企業將AI用於撰寫職位描述、篩選履歷並尋找候選人，在面試環節仍以人力為主。

儘管AI能提昇招募效率，但HR Morning提醒，由於AI通常是利用組織過往的資料來訓練，因此極有可能複製甚至放大一些招募上的偏見，例如前述提到的學歷或種族，所以人類仍得介入最終的篩選，或定期檢核其正確性，又或是透過匿名履歷中像是姓名、性別等個人資訊，都可以提昇最終找到適合人選的機率。

(責任編輯 / 溫為翔)