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隨著AI深入企業招募流程,從履歷篩選到面試分析,確實大幅提升了作業效率。然而,演算法是否會深化既有的人類偏見也引發關注。本文探討各大招募平台與企業如何透過技術調整與制度監測,在享受AI便利之餘,守住公平競爭的底線。

隨著生成式AI快速發展,人工智慧正逐步進入企業的人才招募流程。

世界經濟論壇(World Economic Forum)資料顯示,已有超過9成企業在不同程度上使用AI篩選履歷。

如英國消費品巨頭聯合利華(Unilever)、希爾頓酒店集團、高盛集團等企業,已利用AI分析求職者面試時的細節,例如面部表情、眼神接觸等,並評估面試成功機率。

根據《天下學習》2026年DEI調查報告顯示,台灣約4分之1的上班族,在求職時已開始經歷各種不同程度的AI篩選歷程。但也凸顯一個問題:當企業開始依賴AI篩選候選人,是否可能在無意中放大既有偏見?(限時下載:天下學習《2026DEI報告書:倒退的歸屬感X失序的身心》

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人才平台推AI,降低履歷篩選時間

AI應用於招募並非新鮮事。全球擁有800萬用戶,合作企業逾1萬家的國際人才社群Cake,以AI為核心的功能包含求職端的履歷健檢、求職信生成,企業端的履歷篩選、履歷蒐集器等等。創辦人暨執行長劉君羿指出,過去十幾年來,企業本來就會用AI篩選履歷,只是早期採用的是傳統的關鍵字處理技術,而非現在的LLM(大型語言模型)。

如今的AI技術帶來的是對履歷更深層的理解。劉君羿舉例說:「你說你在Cake擔任過行銷人員,這代表什麼意思?你在Cake的這份經驗,適合你現在應徵的這家公司嗎?這需要更深層的解讀。」

在台灣,企業在招募用人環節,目前導入的AI工具主要是協助閱讀履歷,以及節省搜集與整理資料的時間。但如104人力銀行、Cake等人才平台已開始開發相關功能,提供求職者與企業使用。其核心價值在於處理大量資料、降低人力成本。

Cake整合行銷副理鍾采倫指出 ,當HR面臨「海量履歷」時,AI能協助進行初步篩選,例如透過分析履歷與職缺描述的關聯度,提供匹配分數與候選人的優劣勢分析,協助企業快速判斷哪些人才適合進入下一階段面試。「體感上降低了60~70%的履歷篩選時間,」。

跨國人力資源顧問公司Adecco藝珂資深協理王光宇則從顧問角度出發,提到以往顧問需要花費大量時間與企業逐一討論職缺需求,才能整理出完整的職務說明;現在,可以先讓AI初步生成工作內容的框架,再根據對客戶的了解進行調整,整體效率更高。

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