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根據 BCG今年6月的研究報告《AI at Work:Momentum Builds, But Gaps Remain》調查顯示,72% 受訪者都是AI的常規用戶,一半的受訪者表示他們的公司正在重塑流程。 這意味著,雖然有超過7成員工將AI用於日常工作,但許多企業停留在工具導入階段,還沒有進入能帶來長期價值的深水區。

領導力不只是口號,高層要勾勒出AI將如何改變組織與工作方式的願景;同時,領導者必須親自帶頭使用AI。

群眾是指組織內實際嘗試AI的員工,他們是關鍵起點;許多真正懂得把AI用在本業情境的高手,未必是技術人員,他們應被辨識並納入「實驗室」。

實驗室是新設的部門或小組,專責探索與試驗AI的實用應用;這不必是純技術團隊,應包含熟悉業務的人才,屬於「跨部門、跨職能」的任務。

企業導入 AI 的誤區

徐瑞廷表示,導入AI的最大風險之一,是把它當作「外掛」,僅用來加快局部流程,卻忽略了流程和職能的根本重設。結果往往只是讓個別員工更快完成任務,卻無法提高整體產出。BCG的研究報告顯示,僅做工具部署的企業,只有49%員工認為公司有效追蹤AI創造的價值;而進行流程重塑的企業,比例則高達67%。

另一個常見問題是缺乏明確的衡量指標,導致投入與產出脫節。資源分散同樣會讓導入失敗,如果每個部門各自嘗試AI,缺乏集中資源與示範性成功,很難形成組織性的變革。

人員採納也是導入成敗的關鍵。根據BCG的研究報告,只有36%員工認為自己接受了足夠的AI訓練,近四成員工甚至表示公司沒有提供合適的工具,結果54%會轉而使用未授權的AI工具,帶來更高的資安風險。這提醒企業,培訓與支持並非可有可無,而是推動採納的前提條件。

PwC在今年6月的研究報告《The Fearless Future:2025 Global AI Jobs Barometer—AI makes people more valuable》中指出,AI 應作為全企業的轉型,而非零散用例;企業應將AI視為成長策略,若單純用AI來削減員工的公司,可能會錯失利用AI佔領新市場或產生新收入流的更大機會,這要求企業「大膽思考」,用AI創造未來職位。

對此,莫里克也強調,員工對AI的恐懼,多半源於以為它是來取代自己,因此「企業文化」格外重要;若企業能明確建立「AI是為了成長,不是裁員」的文化,員工才會願意投入並信任公司。

企業導入範例:91APP

生成式AI崛起後,台灣首家上櫃SaaS公司91APP積極導入AI,將AI視為專業工作者的標配,推動組織與個人同步升級。與其成立專責AI團隊,91APP選擇讓AI融入各部門日常工作,讓每位同仁都能在崗位上運用AI提升效率,形成獨特的「人+AI協作」文化。

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