張國恩專欄｜大家都說自己會AI，但你有沒有用它真正解決過一件事？
圖片來源：天下學習 製圖
讀完這篇文章，你可以學到的三件事：
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AI能力的核心不是「會不會用工具」，而是「會不會問好問題」。
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新鮮人在AI時代的起跑點，未必輸給資深工作者。
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「用過AI」不等於實力，「用來解決真實問題」的經驗才算。
前陣子，前Google台灣董事總經理簡立峰在《天下學習》DEI論壇上說，缺乏AI能力的應屆畢業生，很可能成為「失落的一代」。我認同他的擔憂，但我會說，這一屆畢業生是「空白的一代」。（延伸閱讀｜AI衝擊下，第一個失業的是名校畢業生！簡立峰：企業「不聘新鮮人」浪潮，將從美國席捲至台灣）
兩字之差，代表的是兩種截然不同的可能性。
根據OpenAI的數據，大學生是目前最常使用AI工具的族群，甚至超過職場工作者。聽起來是好事，但我在教育現場的觀察告訴我，這個數字背後藏著一個更根本的問題——多數學生停留在「輸入問題、接受答案」的層次，並沒有真正掌握AI的核心使用邏輯。
使用頻率不是問題，有效的應用才是重點。
AI時代最詭異的地方在於，它把我們以前最強調的東西——分析、規劃、工具操作全部接手了。可是有一件事，AI做不到：它不知道你真正想問什麼。
所以，問問題的能力，才是現在最稀缺、也最值錢的能力。
我常舉一個例子。假設你剛進旅行社工作，客人說「幫我規劃一趟自助旅行」，ChatGPT當然可以生出一份行程表。但那份行程表好不好，完全取決於你怎麼問——你有沒有掌握目的地的特性、客人的偏好、預算的限制、旅途中可能的變數？這些如果你一概不知，AI給你的也只是一個看起來完整、實則空洞的答案。
建築系的學生也是一樣。如果你對建築本身沒有基本的理解，你根本無法描述一張草圖應該有什麼內涵。你問不出好問題，不是因為你不會用AI，而是因為你的學科知識還不夠紮實。
這正是大學教育最核心的任務：不是追逐AI工具，而是幫助學生在各自的專業領域建立真正的知識基礎，讓他們有能力問出有深度的問題。
新鮮人的劣勢，可能沒有你想的那麼大
很多人擔心新鮮人在AI時代會被淘汰，但我的觀察是：真正面臨更大挑戰的，反而可能是資深工作者。
(責任編輯 / 溫為翔)