張國恩專欄｜大家都說自己會AI，但你有沒有用它真正解決過一件事？

年輕人對新工具的滲透速度比我們快，他們比較容易被塑造，沒有舊習慣的包袱。相反地，工作很久的人，原有的解決問題方式、既有的工作流程，反而可能成為他們在AI時代靈活應用的阻礙。

看看Meta等大公司的近期人事調整，裁員的邏輯不一定是「不要新人」，而是在思考：讓新進人員搭配AI做事，會不會比讓資深員工繼續照舊模式來得更有效率？

AI其實在某種程度上，把規劃與分析這件事，重新拉成了一個平等的起跑點。不管你入行一年還是二十年，問題都是同一個：你有沒有把AI整合進你的工作方式，讓自己的效率真正提升？

我自己怎麼用AI？訓練一個屬於自己的AI助理

我不想只停留在理論層次，所以想分享一下我自己每天的實際做法。

我每天早上七點，Gemini會定時給我一份國際情勢的摘要報告。這份報告有我關心的主題，比如各地戰爭與油價之間的關聯，它會搜尋最新資訊，整合分析，準時送到我這裡。

這件事聽起來簡單，但背後花了我不少時間。我是先跟它反覆對話，不斷修改提問的方式，調整到我認為最滿意的結果之後，才下了一個固定指令：「以後每天早上7點，針對這樣的主題，給我一份這樣格式的報告。」從此它就記錄下來，每天如期執行。

這就是我說的「養龍蝦」的概念——把AI當成自己的個人助理來訓練，讓它理解你的需求、你的語境、你想要的資訊深度，然後讓它定時為你工作。

現在我也在推動東海的行政同仁往這個方向思考——不是叫他們「學AI」，而是叫他們「養一個屬於自己的AI助理」，把日常需要重複處理的分析、整理、報告，慢慢交給它來做。

習慣，是養出來的。就像我們現在聯繫別人，直覺就打開LINE，而不是撥電話，AI工具終究也會變成這樣的存在。

即將畢業的年輕人，還來得及學嗎？

對於那些即將踏入職場、卻覺得自己AI能力還不夠的大四生，我想說：還來得及，但你必須有目標地練習。

最有效的方式，是找一個專案。

不管是跟老師討論、還是參加民間機構的推廣課程，找到一個有具體目標的題目，然後用AI工具從頭到尾解決它——從定義問題、蒐集資訊、分析規劃，到最後產出成果。這個過程本身，就是你最好的履歷。

(責任編輯 / 溫為翔)