拚經濟 VS 顧性命，防疫政策可能兼顧嗎？看看各國「最佳防疫」怎麼做
圖片來源：研之有物提供
他們使用流行病學的常用指標：基本再生數（Basic Reproduction Number, R0），意思是每一個感染者平均會傳播給多少人。當 R0 越大，代表疾病擴散快，疫情越難控制；若 R0 小於 1，傳染人數變少，疾病便會逐漸消失。
但即使是同一種疾病， R0 也並不是統一的。「我們根據模型裡人與人的互動參數，或是各國的防疫政策等，反過來推估計各國的 R0，」
許文泰解釋：「每個國家的國情、防疫措施都不同，例如亞洲人習慣戴口罩，歐洲人打招呼會親吻，所以我們進一步去『客製化』各國狀況 ── 結合各國的 R0 、防疫措施，去計算出對應的有效傳染數（Effective Reproduction number, Re）。」
另外，他們也加入 Dingel and Neiman （2020） 的「各國遠距工作指數」、牛津大學的「防疫政策指標」等重要指標做為運算參數，以提供「 客製化」的結果供各國參考。
為何遠距工作要納入模型？原因是，遠距工作的可行性也會同時影響疫情傳播、經濟衝擊。楊宗翰舉例：「像美國肉品處理業、亞馬遜雨林工業的工人，很難在家工作，工作地就容易成為群聚感染的破口。」
因此，若一個國家產業愈能遠距工作，經濟衝擊也相對愈小。即使國內封城，人們還是可以遠距作業，以及透過國際貿易互通有無，經濟衝擊就可能降低。
結合流行病學、國際貿易各項參數來建構模型後，研究員開始進行模擬推算，了解不同的防疫政策下，經濟表現有何差異。
參照韓國防疫，「短期」經濟變好或變壞？
他們先以第一波疫情的模範國韓國作為參照。假設，世界各國都向好學生看齊，採用韓國政策防疫，各地的經濟狀況會變好嗎？
檢視經濟狀況的指標有兩項：實質收入（real income）和人民福祉（welfare）。
實質收入較好理解，即是指一國的實質 GDP。後者並非我們熟悉的社會福祉，而是考量了個人感受的效用（utilities）總和，包括風險趨避（risk aversion）、跨時間的替代效果（intertemporal substitution effect）等都納入衡量。簡單來說：當疫情愈穩定、個人收入愈平穩、一國的人民感受愈好，福祉就會愈高。
要特別說明的是，「套用韓國政策」並不是模仿施行一模一樣的政策，而是「讓疾病傳播速度限制在某個數值（Re）之下」。好比，台灣感染案例更低，因此採韓國政策就代表要增加現行 Re，也就是放鬆現行管制。