何時該用或不該用ChatGPT？BCG與哈佛研究的３個驚人發現

ChatGPT橫空出世一年來，搞得許多人焦慮不已，怕落後跟不上，但更怕用錯浪費資源。究竟該如何判斷生成式AI最有效率的應用場景，不要盲目焦慮？波士頓顧問公司（BCG）董事總經理暨全球資深合夥人徐瑞廷在「2023天下學習影響力年會」分享BCG與哈佛大學的重磅研究結果，可能會顛覆你的想像，同時也提供了一個安穩人心的指引。

研究中，共有750位BCG顧問，隨機被分配到「產品創新」、「解決商業問題」兩種工作，前者包含撰寫備忘錄、發想10個行銷產品的方案；後者則是解決營收衰退的問題，或部門間協作不順等挑戰，並分為使用ChatGPT的實驗組，跟不使用ChatGPT的對照組。研究中有三個發現值得關注。

發現一：Gen AI有強弱項，高感度工作人類勝

▲ 與不使用ChatGPT的組別相比，員工在創新產品類任務績效提升，業務問題解決類任務績效反而下降。（圖片提供／BCG）

大部分的人會認為，有了Gen AI協助，績效表現必然提升，然而根據研究，AI的能力隨著任務的不同有所差異，雖就平均而言，有使用AI的組別，效率平均成長25％、品質成長40％，然而在部分任務上，使用AI的錯誤率卻很高，竟達19％。

AI並非全能，在能力範圍內的任務，可為工作者帶來效益，例如創意發想；超出能力範圍的工作，例如需要同理心、判斷情緒等業務問題解決類的情況，則容易誤導員工，反而幫倒忙。

此現象在高績效與低績效員工上都會發生，徐瑞廷特別提醒，Gen AI的能力範圍正在快速演變，目前無法精確定義哪些任務屬於Gen AI擅長的領域、哪些則不屬之，這導致員工可能發生「過度依賴」AI的狀況，也就是當AI變得優秀，人類就有可能躺平。哈佛商學院教授Fabrizio Dell'Acqua比喻為「在方向盤上睡著了」，擔心任由AI主導可能損害人類的學習動機與技能發展。

發現二：在Gen AI擅長的領域，人類放手更有效率

在Gen AI碾壓人類能力的領域，又有哪些值得注意的發現？

例如在Gen AI擅長的創意發想領域，研究發現使用後績劣者表現上升的幅度，遠高於績優者提升的績效，因此兩者表現趨於一致，提升了組織整體的能力，也就是Gen AI能幫新手快速獲得高績效，對原先就表現突出的熟手助益有限。

(責任編輯 / 陳靖雯)