企業如何運用產學合作來破解「AI化困境」？

2023年的廣達，雲端產品營收占比已經超越筆記型電腦，除了成功切入AI伺服器市場，更從「以人為本」的需求出發，與國內外大學進行技術合作，推出智慧醫療解決方案。

許多公司把轉型當作目標，但張嘉淵提醒，「大家都把科技當作未來，但科技不是未來，科技是通往未來的工具。」換言之，AI是技術上的升級，但導入AI不等於轉型，更不是轉型的目標。更重要的是面對AI的技術衝擊，公司怎麼化危機為動力，並且不斷重新定義和校對自己的目的，整合各方的資源，走出新的路。

組織面：運用產學合作提升AI素養和應用

▲台新金控資訊長孫一仕發表演講。（攝／廖祐瑲）

台新金控資訊長孫一仕分享，雖然在金融產業裡有很多限制，但是他們還是很努力在限制範圍內找突破點，運用產學合作、商務採購、內部培訓來提升公司的AI素養和能力。

今年以來，台新已經完成一個長達5個月的生成式AI產學合作顧問案，過程中讓台新團隊了解整個AI的趨勢和應用，更讓團隊有能力在市場上做AI產品的商務採購，並且將生成式AI導入自家產品。

在2023年的金融博覽會上，台新金控首度公開導入生成式AI的智能客服實驗專案，提供理財投資建議和信用卡建議。相對於業界普遍的「腳本式」對話機制，生成式AI能夠為客人帶來更具彈性、更實用的內容。

但要讓生成式AI提供真正符合台新金控客戶所需要的內容，除了演算法與功能的準確，數據完整度更是不可或缺的基礎建設，這也是台新接下來的產學合作重點：招募優秀的大學實習生來台新進行數據結構化處理，並對資料進行 AI模型訓練。

「在推動人工智慧的時候，常常會遇到資料不足恐懼症，我一定會問：『資料夠不夠大、夠不夠好、夠不夠多元？』這3個資料的品質，會決定我們的AI模型是不是能夠符合需求，」孫一仕說。

雖然大膽將生成式AI結合入客戶服務環節，但是孫一仕也提醒團隊，大膽想像的同時，也要兼顧金融業的務實面。「畢竟在金融業的環境，只要一個錯誤，就可能是客戶很大的損失。」他坦言，「我需要讓所有同仁了解，AI可能可以做什麼，以及AI的極限，希望讓AI運用更務實，不要過度理想或誇大。」

(責任編輯 / 呼延朔璟)