人才評鑑專家：兩股AI勢力正在對決，讓我們更分心的一方正在贏

這個趨勢在美國一直提升，也影響著全球。我們有一個基本人格量表的測試，裡面有一個測量「自戀」的題型是「我注定會成名」。針對20歲左右的人群，在20～30年代，只有20%的人會回答「是」，到了50年代這個數字提升到30%，到了80年代是50～60%，現在的數字是85%。

所以AI並不是這個問題的根源，但是AI會火上加油。如果我們不是已經很自戀和想出名，想要全世界來讚美，社交媒體不會如此容易綁架我們的注意力。這也讓我們的社會變得更分歧和極端，因為你愈來愈不容易看到會挑戰你思考的資訊。

給未來的五個AI建議

那我們要怎麼辦？我想給大家五個建議。

首先，我們要學習掌握AI（還沒有）取代我們的能力。我們必須承認AI已經贏了IQ的競爭，但是在EQ方面還有有機會，例如同理心、慈悲、自覺、創意、好奇心等。

只不過，我們必須承認，一般人在日常工作中，並不會展現這些特質，不是我們不會，而是目前的機制並不鼓勵這些能力的展現。

去年美國有一個大型研究發現，當醫院把很多病人溝通，例如email外包給AI，病人被同理的感受提高了40～50%。這並不代表醫生沒有同理心，而是他們平時太忙，展現同理心可能也不是他們工作的首要任務。所以我們需要更好地掌握我們可以但AI目前還不能做的事情，然後通過制度展現和強化這些能力。

第二，專注在潛力而不是學歷。因為AI正在讓很多專業知識和硬技能貶值。過去的學歷或許可以證明你的潛力，但有時只是代表你家有錢或機運好，並不代表有能力、好奇、自制、EQ高。在變化快速的環境，你會更需要有後者能力的員工。

第三，深耕專業領域。當我們需快速找資訊的時候，AI很好用，但當我們需要做重大決策的時候，我們還是需要深度的專業。例如，AI可以協助診斷疾病，但真正的醫療決策還是得由專家做出判斷。掌握更多的深度專業知識，你將能問更好的問題，也可以指出AI的錯誤。

(責任編輯 / 王穎皓)