蔡明順專欄｜AI人才荒的背後：企業到底該搶什麼樣的人？

企業需要的AI人才，通常不是單純的技術專家，而是同時擁有跨領域整合能力的專業人才。若說技術是AI人才的「硬實力」，那麼跨領域整合便是不可或缺的「軟實力」。市場上需要的AI人才，並非生活在技術孤島上的獨行俠，而是能夠在不同專業領域間架起橋樑的溝通大師。

想想看，AI在醫療產業的應用，必須同時理解醫療法規、病理知識與醫院作業流程；金融業的AI應用，則需要掌握金融交易機制、市場監管規範與用戶心理。AI技術若無法與領域知識深度結合，就如同一把鋒利的手術刀卻落在外行人手中，既危險又無法發揮其真正價值。

因此在人才的遴選、培育、任用上特別強調「跨領域團隊合作」的重要性：頂尖的AI人才不僅精通技術，更懂得如何與不同領域的專家有效溝通，整合多元視角，共同打造最優解決方案。這種跨界整合能力，往往比單純的技術專精更能為企業創造差異化競爭優勢。

關鍵三：具備自我更新與持續學習的能力

AI領域最大的特徵就是「快速變動」。新模型、新工具每天都在推陳出新。許多企業經常面臨的挑戰是：今年剛投入資源學習的工具，明年可能就已經不再主流。

因此，真正有價值的AI人才，並不是只掌握一種特定工具，而是能快速適應科技變動，並具備自我學習與更新能力的人才。

我在接觸許多企業的AI轉型輔導中，經常遇到這樣的狀況：企業過度依賴外部廠商，缺乏內部學習能力，導致一旦廠商撤離或合作結束，AI專案就難以持續運作。因此，企業需要培養自己的人才，並建立內生性的AI能力，以適應快速變動的技術環境。

從素養到管理：AI人才認證與養成策略

為協助企業與個人更清楚界定「什麼是AI人才」，我們在台灣人工智慧學校（AIA）推動三級的「AI人才認證」：

• 素養等級認證（AI Literacy Certification）：培養一般工作者對AI基礎理解和工具應用的基本能力，這是所有現代職場人士的基本配備，就像現代人都需要基本電腦素養一樣。
• 工程級認證（AI Engineering Certification）：針對致力於深入從事AI開發與應用的人才，強調實務的模式、應用開發與系統整合能力，相當於AI領域的「專業技術師」。
• 管理級認證（AI Management Certification）：實施高階經理人與決策者，培養企業決策層對AI治理、企業轉型策略的掌握，提升組織整體競爭力，堪稱AI時代的「商業指揮」。

(責任編輯 / 溫為翔)