AI如何重塑低中高階技能？低階翻身、高階加速，「這群人」卻正面臨被取代危機！

我覺得AI影響最大的領域是醫療。很多測試顯示，AI的醫學知識和診斷準確度已經超越了人類醫生。現在如果你需要看病，我強烈建議你把各種檢查結果，檢驗報告、CT影像等等，全交給一個高水準AI（比如DeepSeek），讓它先看看，然後再去問醫生。AI給的診斷和治療建議，可能比很多醫生還要準確。所以現在醫生們也都很客氣，能虛心參考AI的意見。

那是不是「醫生＋AI」比AI獨自判斷更準確呢？還真不一定。一項2025年發表的研究2顯示，針對臨床上的各種小問題，AI的判斷準確率不但比醫生的獨自判斷高，而且不低於醫生和AI的聯合判斷，有時甚至還略高一點。這項研究用的還只是GPT-4這個老模型。

▲ 圖片摘自：《人比AI凶：AI再強，你的微決策才是關鍵》

這就是說，如果一個醫生不參考AI意見，非得獨自判斷，他就是不負責任；他應該以AI的意見為主，自己的意見為輔。而這也就是說，普通醫院剛入行的醫生用了AI，就會擁有跟醫學中心高水準醫生一樣的判斷力。對低階水準的人來說，AI真是個促進平等的工具。

這對中階水準的人可不是個好消息。原本你站在技能的腰部，還有點價值感和安全感，但現在低水準的人借助AI也能輸出腰部水準，那你的存在感在哪兒呢？

比如有一項關於呼叫中心客服的研究。這個業務是讓客服透過跟客戶通話去說服客戶消費。AI的作用是即時生成話術建議，在螢幕上給出提示，看能不能幫助客服提高成交率。結果，對新手來說，生產率提升了34％，簽單數顯著上升；但對老手來說，因為他們本來就會那些話術，AI的幫助不大，簽單數就沒有明顯提高。

AI對中階人士造成了直接威脅

現在一個新入行的程式設計師就能借助AI每天寫大量程式，那如果你是個普通程式設計師，日常工作只是寫些不太複雜、不需要多少微決策的程式，你這個「老手」還有什麼優勢？

麥肯錫2025年的一份報告提到，企業最看重的已經不是員工的「熟練度」，而是「人機協調能力」，也就是你懂不懂得善用AI。如果你不會用AI，你的薪資成長會明顯落後那些懂得用AI的人。

(責任編輯 / 吳彥君)