AI如何重塑低中高階技能？低階翻身、高階加速，「這群人」卻正面臨被取代危機！

可是怎麼用呢？當然不能像新手一樣用。作為中階選手，如果你像低階選手一樣完全依賴AI，直接照搬它生成的結果，那你不但沒有優勢，反而可能表現得不如自己原本該有的好。

德國的一項研究，探討讓大學生使用ChatGPT寫論文的情況。AI的確提高了低階學生的成績，但對中高階水準的學生來說，ChatGPT拉低了他們的得分。你原本可以比ChatGPT強一點的。哪怕你是個醫生，你至少也可以根據自己的經驗，多問問病人的情況，多給AI輸入一些檢驗報告上沒有的資訊……你總可以做一點AI自己做不了的事情。

中階人士的出路在於幫助和駕馭AI

理想情況是，你讓AI去承擔那些重複性的、純資訊處理型的、低決策密度的任務，而你站在更高的層次，提出思路、定義目標、做出決策、掌握美感，最終把關品質。

比如有研究發現，對於有三到五年工作經驗的前端工程師來說，一旦用了像Copilot這樣的AI程式設計工具，正確的做法是盡量讓AI產出程式，自己則把以前寫程式時間的30％轉移到架構設計和審核。平均而言，Copilot讓程式開發加快了55.8％。

如果你是做內容行銷的，可以用AI幫你腦力激盪，生成標題、寫初稿，乃至根據不同平臺優化內容風格。但你還是需要主導策畫、設定主題、做深度採訪、確定立意走向……

你是「把AI納入工作流」，而不是「把工作交給AI」。

中階水準的人如果AI用得好，輸出能力可以達到陡峭的躍升—比如從原本的6分直接跳到10分，跨入高階行列。

高階人士用AI，必須注入更大的主動性

你已經不是駕馭，而是統率AI。所有的瑣碎事務、重複勞動都可以交給AI去處理，你把自己解放出來，專注於最有價值、最需要創意的部分。

比如你是一名頂尖的內容創作者，讓AI產出文章就是不可接受的—你必須精確控制自己輸出的每一句話。AI是你的助手，它能快速深度研究、蒐集資料、初步推理。你有任靈感，隨時可以驗證；你有個論點需要科學研究證據，AI直接給你參考文獻；你想了解某個產業的現狀，AI會在10分鐘之內給你一份全面的報告。你的水準，就看你能不能從這些資訊中提煉出洞見。

(責任編輯 / 吳彥君)