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AI的到來,並未帶來統一的改變。一項研究用S形曲線描繪出驚人真相:低階人員借助AI,輸出水準直接躍升至中等;高階專家用AI加速突破;但那些站在技能腰部的「中階人士」,卻發現優勢正被侵蝕。新手和老手同樣用AI工具,為什麼結果天差地別?答案取決於一個你可能忽略的關鍵。

科學研究領域更是如此。現在,AlphaFold這樣的AI工具可以直接生成研究對象,AlphaEvolve更是能直接發現並提出研究結果,可能AI連靈感都幫你包辦了—你要做的是更宏觀的決策。

AI毫無疑問會提升高手的工作效率……但如果你已經是一個8分以上的頂尖高手,AI並不能幫你成為「傳說級」。它對你的幫助會趨於平緩,而不是讓你突破天際。

這是因為頂尖高手原本就能調用最好的工具和資訊。比如對於一位一線導演,AI能不能讓他拍出一部「超越整個時代」的電影?那不太可能。人家原本就擁有頂級的創意、團隊和技術資源,作品已經是產業頂級,人家根本就看不上AI生成的小影片。同樣的道理,如果你是一個頂尖小說家,AI或許能幫你提供一些歷史現場的資料,但不太可能帶給你的小說更厲害的文學靈魂。

但也許以後可以。等到ASI出來,我們再讓它跟頂尖高手結合,也許會產生魔法級突破……那是另一個故事了。

我感覺,現在大部分的人還沒有真正把AI加入工作流程。已經開始用AI的人,大多數也還沒有用出高階水準的效果。有研究指出,目前中國企業使用AI的場景,80%還停留在文本摘要、客服回覆、問答之類的任務上。這些任務根本用不上像o3這樣的高端模型。我們個人平時使用AI,也就是寫個總結、翻譯資料、輔導孩子寫作業等等,一般模型就夠用了。

實際上,這就是沒有把AI用好。你需要思考怎麼才能把AI深度嵌入自己的工作流程,怎麼讓AI發揮更大的作用,怎麼把自己提升到頂尖高手的輸出水準。如果你還沒想好,不用太焦慮,因為大多數人都還沒想好。

這兩年,人們熱議AI會不會引發大失業,有人動不動就說五年內一半的職位會被取代……但現實是到目前為止,還沒有任何明顯跡象指出有什麼劇烈變化正在發生。我唯一聽說的,是入門級程式設計師的職缺在減少。但是其他領域似乎還沒有受到衝擊。

《經濟學人》2025年5月發表了一篇文章,明確提出AI暫時並沒有帶來大規模的結構性失業。美國2025年4月的失業率只有4.2%,處於歷史低點。原因一方面是這幾年美國經濟整體表現不錯,服務業的擴張吸納了大量勞動力,一方面是我們一再說的「微決策」,白領職位不會那麼容易被取代—AI會把一些任務自動化,但不至於直接消滅職位。

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