生成式AI帶來的３大衝擊，簡立峰：小心把「思考」都外包

去年來流量一路高速成長的ChatGPT，進入暑假，流量明顯下滑。加上18～24歲使用者占3成，顯示不少人已用ChatGPT輔助學習。

學生究竟是請AI蒐集資料，或是乾脆作業全部外包，不得而知。但生成式AI對教育的3大衝擊已顯而易見。

1. 教育平民化，通才與專才有新門檻

迄今LLM（大型語言模型）不會超過人類原本的知識範圍，但是能大幅縮短尋找與組織答案的時間。

其意義在於，透過AI協助，人們不再需要在象牙塔中鑽研多年，也能像專業人士一樣擁有特定領域的入門票。

用另一個方式類比，過去，大學生及格是60分，研究生是70分。但現在，如果需要這些知識，只要問ChatGPT就可以幫你擁有70分的能力。

這造成了兩個影響：首先，如果想成為特定領域的專家，就必須將專業度提升到更高。其次，對於一般人來說，就需要將自己培養成π型跟或T型通才。

2. AI時代的通才，關鍵能力在發問

AI時代，電腦會告訴你標準答案，ChatGPT的考試成績比絕大多數的人都好，所以人才的關鍵能力是：你問的問題是什麼。

教育場域將會回到亞里斯多德的年代，著重思辨，而不再強調在壁壘分明的科系裡，記憶更多、更深的知識。

對多數人而言，寬度比深度更重要，問問題的能力比解題的能力更重要。學習者需要拿回學習主動權，而不是等著被教育。

擁有學習動機是前提，再加上發問能力培養，我們仍能將主動權握在手上，讓AI成為學習最好的助手。

但我們必須非常小心「思考外包」的後果。

3. 過度依賴生成式AI，可能會被洗腦

過去，我們以Google搜尋，大腦瀏覽判斷所需資訊。如今，ChatGPT將原本該由使用者自己瀏覽的網頁都學習完後，直接餵答案。

而且，它的訓練資料是以英語為主，觀點都是美國化的；加上資料庫訊息打散，無法明確告知資訊來源。

史上最極權的王者出現了，LLM透過長期洗腦讓人逐漸喪失言論自由，全球統一思想，而這些「犯罪過程」，甚至不留證據。

（本文轉載自天下雜誌，未經同意請勿轉載）

(責任編輯 / 杜韋樺)