人才評鑑專家：兩股AI勢力正在對決，讓我們更分心的一方正在贏

有人曾經做過統計，一個人平均一輩子會花25年在手機上，還有8年在社交媒體上。我為什麼要提這些？因為大部分人接觸AI不會是在ChatGPT或是大型語言模型上，而是在被AI賦能的社交軟體上。

生成式AI非常好上手，對於效率的提升也很可觀，但多數人不會跑去跟他們老闆說，我現在只需要用一半的時間就可以完成過去一樣的工作，這些多出來的時間正被浪費在社交媒體上。

這是一個人類自制能力和AI的抗衡。我們正在被兩股AI勢力拉扯，一方正在提高你生產力，另一方則正在讓你持續分心，而這個戰爭，後者正在贏，因為我們目前還沒有看到企業期望的效率提升。

當AI可以取代我們很多的工作，包含高度技能和專業知識的工作，甚至部分創作、決策和互動，我們要思考的是，我們要如何持續創造價值。

AI會強化偏見還會讓人更反社會？

對AI的第二個批評就是AI會強化偏見和歧視。

大家好像認為AI會摧毀組織內部的公平性和多元共融。但我們要了解，AI只是按照我們人類輸入的數據和演算法來運作。當一個公司的升遷模型完全按照歷史數據建模，AI可能會自動推薦那些過去比較常被提拔的員工群體，例如男性工程師，而忽略其他值得考慮的人才。

AI並沒有製造偏見，而是讓偏見變得更顯而易見，為我們提供了一個重新審視和改進的機會。

我們甚至可以利用AI作為一面鏡子，或是創建一個讓我們更加多元和包容的系統，雖然這麼做可能不會太受歡迎，因為誰喜歡一直被推薦看自己不喜歡的音樂或是不支持的論點呢？總之，批評AI會強化偏見只是一種讓我們的偏見可以延續的完美策略。

第三個批評就AI會讓我們更反社會。

隨著我們的注意力愈來愈被AI賦能的機器綁架，我們的社交互動其實有愈來愈「自戀」的傾向。想像你走在辦公室，到處跟人家說你多棒，或你的貓咪今天早上吃了什麼，不管你在世界哪一個文化裡，你都會被認定有點討厭。但在社群媒體上，你會是一個influencer，而且你還會收到很多正面的反饋。

(責任編輯 / 王穎皓)