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頂尖大學、留學生比較聰明?董事會沒有女性也不奇怪?高績效員工應該有哪些行為模式?這些判斷有時對,但更有可能錯得多。背後的成因都與「無意識偏見」(Unconscious bias)有關。

台灣美光近年積極招募女性科技人才,2022年女性員工比例超過33%,表現高於美光全球與台灣同業。他們用個資過濾偏見的作法,在台灣相當罕見。

美光的履歷系統會隱藏履歷表中可能導致偏見的資訊,例如姓名、照片、性別、年紀或住址,避免用人主管不自覺受個資影響產生帶有偏見的推論,人資仍可使用資訊聯繫、投保。

在職場,各種偏見的確無所不在。例如,「女性面試者表達她需要接送小孩,需5點就下班,有偏見的面試官可能會認為這代表她無法把工作做好,」美光科技北亞區人才招募處長張嵋嵐表示,偏見會阻礙企業深入認識人才。

因此,面試、績效評估過程中,美光導入「候選人盟友」概念,安排內部員工資源團體,如女性領導人協會參與,觀察提問或決策是否受偏見影響。最後,美光透過監測女性員工占比、女性進入面試關卡占比、女性晉升比例等指標,觀察以上作為是否能有效成就多元的職場。

消除無意識偏見,大部分的台灣企業還在起點之前,在決策前多想一分鐘、與同溫層以外的夥伴討論,就有機會看見過去因偏見而被遮蔽的選擇,看見更多人才的價值 。

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