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AI 浪潮引發職場信任赤字,三分之一員工深陷取代焦慮。研究指出,AI 衝擊存在性別與階級偏誤,且溝通落差讓信任感落差達 4.6 倍。企業如何在技術轉型中落實公平賦能,成為成敗關鍵。

這樣的落差,核心關鍵在於「溝通」。調查顯示,仍有 36.3% 的員工認為企業未清楚說明 AI 將如何影響工作內容與角色。然而,一旦企業進行充分溝通,信任將出現顯著差距。有溝通時,高達 82.3% 的員工相信企業能公平賦能 AI,沒有溝通時,僅剩 17.7%,信任差距高達 4.6 倍。

PwC 調查指出,當管理層將 AI 視為「技能重分配」,員工卻可能解讀為「工作被取代」,若缺乏清楚說明,這種認知落差將迅速轉化為不信任。調查也顯示,高度信任直屬主管的員工,其工作動力可高出 72%,凸顯「信任」已成為轉型成敗的關鍵變數。

前 Google 台灣董事總經理簡立峰指出:「我很難想像台灣企業都透明、願意溝通,傳統老闆的經驗中根本沒有這塊。」當組織越階層化,管理者與員工的信任落差,被 AI 進一步放大。特別是面對習慣資訊透明的 Z 世代員工,企業若仍停留在「不說清楚」的管理模式,將更難建立信任。

然而,溝通之外,更需搭配制度與機制。BSI 東北亞區董事總經理謝君豪指出:「公司一直裁員,員工會有信心?」台灣大哥大客戶服務副總經理周震平則強調,唯有讓員工看見企業持續投入其技能提升,並將績效回饋於薪酬,才能真正降低不安、建立信任。

注意 AI 的「有」意識偏見:女性、基層員工、長照或育兒者

根據哈佛商學院研究,99% 的《財星》500 強企業已將自動化系統嵌入招募流程,使 AI 演算法可能帶來的性別、身障與種族偏差。

今年調查顯示,近 6 個月內已有 25.5% 的求職者曾在面試過程中接觸 AI 篩選或虛擬面試官;同時,高達 69.4% 的員工擔心 AI 在招募過程中可能帶來無意識偏見。

104 人力銀行研發處協理張世淳指出,AI 履歷推薦的本質在於提升人選與職缺的匹配精準度,但如何確保推薦過程的公平性,仍是一大挑戰。特別是在大型企業中,既有用人邏輯與資料累積,容易讓演算法傾向篩選出「同質性更高」的人才,進一步強化既有偏誤。

然而,這樣的不安並非平均分布,而是集中在特定族群。

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