吵雜環境中聲控汽車、用腦波關閉音響 美律怎讓素人變身黑科技高手？

因此，除了研發部門，其他和消費者行為有關的業務、行銷端同事，也會加入討論，給她不同觀點。「一開始有點不習慣，心想不是都寫好程式了嗎？為何還要一直改？」在不斷磨合、調整下，蘇佑姍才發現，「這對產品而言是好事，」看到客戶滿意的神情，成就感頓時油然而生。

主管和部門同事的協助，也是蘇佑姍寫的程式，能得到客戶信任的主因。她猶記，從技術、報告技巧到跨部門溝通，都得到資歷比自己更深的同僚、主管指導，使她能快速成長。

不只受惠於內部教學相長氛圍，在美律支持下，她也會把握機會參與國內外各種研討會、課程精進技術，逐漸養成獨當一面的能力，甚至還參與元智大學的產學合作專案，除分享自身研發技術，更從和師生交流中，得到精進技術的靈感。

其中，人聲、雜訊分離，還有用意念就能打開或關閉裝置的腦波控制技術，都是她到美律後，結合AI所研發的新技術。

AI越來越重要，超前部署探索新技術

事實上，AI近年來已在聲學領域扮演吃重角色。吳夢璠舉例，過去研發產品時，若覺得聲音不到位，老師傅得先畫草稿，點出需調整的結構，再發包給廠商，請廠商製作材料，而後組裝、測試、來來回回不斷調整，得花上好幾個月。

但現在工程師運用AI技術、軟體進行精準模擬，速度會變很快，「就算調校後，還是有些不太OK的地方，也只要再用軟體調校一下就行，幾個禮拜就搞定，」吳夢璠表示。

用AI改善聽覺體驗的應用已如雨後春筍般不斷出現。未來AI勢必會和更多感知元件結合、整合更多感測器，也會與視覺、觸覺、味覺、嗅覺等感官結合成新產品，讓消費者在使用過程中更便利，甚至可以擷取某些健康資訊，幫助使用者睡眠品質更好、生活更健康。

從各層面打造人才所需的聲學知識沃土，不只是即將滿50歲的美律，過去技術引領風騷的核心因素，更代表美律和跨世代人才一同佈局聲學藍海技術的決心。