問ChatGPT薪資建議，僅性別不同就差３５８萬？別讓AI低估你的價值

然而，這種過度依賴AI的做法可能帶來嚴重後果。

「黑箱」危機：公司可能不知道AI在做什麼

性別或種族的職場偏見一直是不斷存在的問題。隨著愈來愈多企業依賴AI進行招聘，未經檢查的偏見將會加劇。

許多公司聲稱AI能減少甚至消除招募的偏見，但此類研究顯示「無偏見AI招募」還遙不可及。例如，Workable強調其AI功能是優勢，但目前正因其AI系統涉嫌年齡歧視而面臨集體訴訟。

可見，AI並不能真正消除公司招聘流程中的偏見。畢竟AI並不會思「思考」，它只是蒐集資料。

這些資料由帶有偏見的人所生成，產生的結果自然也會有偏見。如果數據顯示女性、拉丁裔、難民過去拿到的薪資較低，AI建議他們索取的薪資自然也會較低。

更不用說，AI系統的「黑箱」特性加劇了問題的嚴重性。也就是說，招募人員輸入訊息只看答案，無法看到處理流程——公司甚至可能不知道自家系統正系統性、非法地歧視某些群體。

公司應採取的3項防範措施

面對AI招聘工具的偏見問題，人資顧問盧卡斯（Suzanne Lucas）在美國商業雜誌《Inc.》上建議企業應採取以下3項關鍵措施：

1. 建立完善的薪資稽核機制

企業在開始招聘前，應讓薪酬專業人士審核職位說明並設定合理薪資範圍，對達到高低檔的標準訂定明確規範。一旦確定範圍，不論候選人開價多少，錄用薪資均應在此範圍內，避免因個別協商而產生不公平現象。

2. 加強招聘人員專業訓練

招聘人員需要充分了解AI系統存在偏見的事實，以及候選人可能依賴AI獲取薪資協商資訊的現況。企業應確保徵才公告清楚標明薪酬範圍，並在談判時一次給出最高誠意，減少偏見操作的空間。

3. 定期監控AI系統輸出

對於使用AI篩選履歷、進行初步面談或其他招聘流程的企業，必須定期稽核系統輸出，確保流程無偏見。這包括分析不同群體的通過率、薪資建議分布等關鍵指標，及時發現並修正潛在問題。

年輕世代更依賴AI，偏見影響恐持續擴大

更令人擔憂的是，年輕世代使用AI的比例正在提升。Common Sense Media於2025年5月進行的調查發現，美國13至17歲青少年中，超過半數曾依賴ChatGPT學習社交技巧、尋求建議、解決衝突與處理感情問題等。

(責任編輯 / 王穎皓)