從Intel、微軟到Google台灣總經理，林雅芳如何用「走進火裡」的勇氣，帶領團隊在AI浪潮中佈局？
圖片來源：邱劍英 攝
最後一個是「明確的行動方案」：因為我們是AI First的公司定位很清楚，它就必須落實在OKR、職務內容、培訓、內部溝通與激勵機制上。我們有很清晰的行動方案說我們要往那去，提供什麼相對應的培訓賦能、激勵做法、資源，告訴大家每個季度的進展要到哪，所以行動方案很清楚。
我們做事時，一定會問自己before and after，我們要看到的差別是什麼，譬如成功長什麼樣子、要怎麼衡量成功？譬如六個月後期待看到的進展是什麼樣子，這樣行動方案通常就會很清晰。
台灣如果慢半天，全世界就會慢半天
問：剛才談到內部同仁的賦能跟推動，想請你談談Google在AI服務上的轉變，因為這兩年你們一直提到AI全堆疊的投入，外界多半把Google想成軟體公司，但你強調台灣在硬體、晶片、甚至基礎建設上的地位，為什麼這個概念對台灣這麼重要？
答：雖然Google以軟體起家，但自2016年轉型為AI First公司後，我們深刻意識到要把AI運用在各個面向，因此CEO提出「AI全堆疊」的概念。這代表從最底層的AI基礎建設（如資料中心、海纜、甚至是TPU晶片設計），都由我們掌握研發；同時我們也有終端產品如手機、手錶，能直接了解使用者對新AI服務的體驗。
在應用層方面，我們有Gemini、Nano Banana、很受歡迎的NotebookLM等功能，幫助知識工作者提升效率；企業端的雲端上也有許多AI服務。所謂的「AI全堆疊」，就是從模型設計到基礎建設（infrastructure），都由我們親自掌握。
這對台灣的影響是什麼？AI的發展如果沒有突破硬體的物理限制，根本沒辦法達成目標。剛好在軟硬結合上，台灣有非常獨特的優勢。剛提到的幾個面向，台灣都有對應的團隊在做。特別是Google的TPU及手機晶片，需要半導體技術的突破。
全球半導體技術的突破，台灣絕對首屈一指，擁有豐沛的人才與生態系伙伴。也因此，我們在台灣的佈局，不論從產品設計到測試到製造，這一連串都在台灣，因為有這樣的Velocity（推進速度）跟臨近性。以我們跟其他地區的辦公室不同，他們可能就負責某個功能，我們有辦法在這麼短的距離很快的協作。內部同事常開玩笑說，可能早餐聽了一個idea，中午已經跟ODM、OEM討論怎麼做，下午就可以做出prototype（原型機），，就是用這樣的「台灣速度」在運作。