魏美蓉專欄｜當 AI 讓執行變廉價，「分析思辨力」為何成為未來人才的最貴資產？

黃仁勳在今年一月接受CNN專訪時，點名了「AI 時代最先被淘汰的三種人」，說得非常精準：

1. 第一種：只會照本宣科的執行者。高度依賴既有流程，卻缺乏重新定義問題的能力。AI 最擅長的，就是在已知框架內快速執行——但重新定義問題，AI做不到。

2. 第二種：不懂提問、無法與AI深度互動的人。黃仁勳坦言，他自己有9成的工作都在「提問」。精準的提問，是放大AI價值的關鍵。若不會提問，即便手握最強算力，也無法放大自身的價值。

3. 第三種：過度依賴AI答案、缺乏獨立思考的「被動接收者」。我稱之為「大腦外包」。若將AI視為唯一標準，忽略人類最終判斷的重要性，將在高度自動化的工作流程中快速被取代。

AI是工具，不是思考者。你給它一個模糊的問題，它給你一個漂亮的模糊答案。真正有價值的，是提問的那個人，是能判斷「這個答案到底對不對」的那個人。

法蘭西人文院院士丹尼爾．安德勒（Daniel Andler）在其新著《AI會取代人類智慧嗎？人工智慧與人類智慧的雙重謎團》中，也提出了類似的核心論點：人類智慧的關鍵，不只是解決問題，而是在特定情境中做出正確的事。AI可以計算，但它無法真正理解「情境」，也無法承擔判斷的責任。

我自己在顧問業的親身經歷也印證了這一點。我們幫一家成長快速的企業做組織重整，以前同樣的案子要花10個月、耗費龐大的主管參與時間。引入AI自動化職位評鑑工具（Automatic Job Labeling）之後，把所有職位的職位說明書放進去，幾分鐘到幾十分鐘就跑出結果，同時附上每個職位評分的信心指數。

顧問真正需要花時間的，是檢視那些信心指數偏低的項目，以及跟客戶做對焦（alignment）。整個案子三個月完成，費用只有原來的三分之一。

這個故事的重點不是AI有多厲害。重點是：AI 把執行的部分自動化了，留下來的，全部是需要判斷力的工作。因此AI轉型不是技術升級，而是整個企業管理模式的重新改寫，而分析思辨力會變成更珍貴的能力，而不是變得更廉價。

分析思辨力，到底是什麼？

事實上，分析思辨力是一種高階認知能力，透過對資訊的邏輯分解、關係識別與證據評估，使個體能夠超越表面現象，掌握事物的深層本質並有效解決問題。

(責任編輯 / 溫為翔)