生成式AI與人才職能的３種關係：你會因此變更強、還是直接被取代？

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這一年，全人類都已經見識到ChatGPT的厲害，它幾乎能參與所有白領工作者的任務，只要輸入幾句話，程式碼、圖片、文案、企劃等都能在彈指間完成，機器聽命行事變得前所未有的簡單快速。ChatGPT世代，真的如同OpenAI執行長山姆．奧特曼（Sam Altman）所言，是「人類歷史上最幸運的一代」嗎？

現況：企業多以單一部門試驗為主

根據麥肯錫2023年8月的報告《Generative AI’s breakout year》（生成式AI爆發年）指出，有6成的組織都曾在工作中使用生成式AI。然而過半數（55％）皆限縮在單一部門，2個部門都使用的比例降至31％、3個部門16％，4個部門以上更僅有6％，且與前兩年數據比較，並無明顯成長（圖表1），可見企業並沒有因為ChatGPT橫空出世，就開始廣泛使用AI。

然而，ChatGPT確實讓AI走進非科技業工作者的視野。台灣人工智慧學校校務長蔡明順觀察，自2017年開始輔導企業應用AI至今，前來接觸的經理人以科技業居多，現在則越來越多元，有法律人、行銷人，也有產品設計人，他發現更多知識工作者的神經緊張了起來。

但在落地應用上，台灣企業仍在早期階段，2023年《Cheers》在兩千大企業人資長大調查中發現，高達8成企業尚處於觀望或未關注其發展，僅有1.6％的企業已透過AI導入，減少人力；18％正在進行試驗或推廣（圖表2）。顯見尚有許多現實面需要考量。

「金融機構是最不適合在AI時代生存的行業。」國泰金控總經理李長庚指出，金融業受法規監管嚴格，必須使用已被驗證的技術，腳步自然緩慢；許多追求穩定的大型科技製造業如Moxa四零四科技也制定相關規範，限制ChatGPT在與產品高度相關的研發部門運用，例如要連公司VPN才能存取的資料，就不能輸入在ChatGPT的聊天視窗中。

觀察目前各產業AI應用現狀，生成式AI應用最多集中於三個面向：人資、客服、行政。

例如台積電、聯發科開發專屬AI人資聊天機器人，緯創發展AI面試、離職預測；宏碁資訊透過AI打造知識管理平台，讓串聯、檢索文件更容易；國泰開發自有智能客服，提供部門75％的量能，然而人力客服進線量並未減少，原因在於人工可處理更為複雜的問題，或針對長者、身心障礙者提供服務，是人機協作順暢的案例。

(責任編輯 / 杜韋樺)