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隨著ChatGPT問世,科技業瀰漫名為AI的煙硝味。各種AI生成工具爭奇鬥豔,如何選擇最適合的工具?《Cheers》比較6種熱門AI工具,看完本文不再眼花撩亂。
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ChatGPT vs. AutoGPT:聽從指令 vs. 自動自發

相信讀者已經相當熟悉使用ChatGPT——透過一問一答、循循善誘,讓ChatGPT完成你想讓它做的事。

然而,如何拆解問題、問對問題、找到正確執行的指令(prompt),是把ChatGPT用得好的先備能力。要達成此目的需要大量練習。正因如此,許多人認為使用ChatGPT的學習曲線較長,往往問到一半,就覺得ChatGPT的回答不符需求而放棄。

AutoGPT大幅改善了上述痛點。因為ChatGPT本質上是一個「聊天機器人」,提供的是對話和文本,而AutoGPT是個「自動化工具」,只要給它目標和和關鍵任務,就會「自問自答」,自動生成提示詞、拆解任務並執行,直到完成最終結果。不僅能幫你彙整多個網站資料、串連筆記軟體Notion傳訊息提醒你待辦事項⋯⋯儼然是能幹的自動化高階秘書。

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 ▲AutoGPT使用介面。

以製作網站為例,使用ChatGPT可能要先問:製作網站需要哪些步驟?如何設計網站結構?如何配色排版等一連串問題。然而若使用AutoGPT,推特上已經有案例佐證,只要輸入「製作網站」,在3分鐘內就能得到一個符合需求的網站。

但AutoGPT也有劣勢。安裝AutoGPT需要具備Python、Git和終端機的基礎,操作流程較為複雜。目前已經有團隊開發出網頁版——AgentGPT,只要登入並輸入OpenAi密鑰即可使用,但AutoGPT與ChatGPT背後的語言模型相同,也可能會有胡言亂語的老毛病,使用者還是需要謹慎查核。

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Midjourney vs. Leonardo.ai:忠於原著 vs. 個人化風格

Midjourney是最早被廣泛使用的AI繪圖運算模型之一,在Discord(編按:遊戲、開發者常用的通訊社群應用程式)上運行,背後的同名公司只有11位員工,就能年賺30億,其中一半的研發人員(4位)甚至還是在學學生。

Midjourney的優勢在於生成圖片的品質,例如在史詩畫風、名人照片等領域,Midjourney的細膩程度無人能望其項背,圖片多半可以假亂真,然而在細部調教圖片的過程中,使用者往往需要輸入特定的參數、語法,對於沒有程式經驗的玩家而言,需要花費時間熟悉。

例如「--s」藝術性,可以設定0~1,000的數值,數字越高,圖片會加入更多隨機元素提高藝術性;輸入「--ar」指定長寬比;在同時使用多張圖片作為提示的狀況下,需透過「--iw」的語法調整單張圖片的權重,參數需要介於0.5~2之間⋯⋯。還有許多令人眼花撩亂的特定語法與參數規範,都讓使用Midjourney的門檻居高不下。

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