不會寫程式＝沒前途？微軟總裁：想升遷，應向文組人學習

從歷史經驗來看，你需要趕快行動， 如果你等到問題出現才行動，就像等到馬跑出馬廄一樣，很難把馬趕回去了。

問：之前Uber的經營方式被批評為「不道德」，但不少科技業者的反應，都是聳聳肩說：「沒辦法，這就是未來！」另外，最近歐盟的新個資法GDPR（一般資料保護規則）引發騷動。《天下》在中國採訪當地AI新創時，他們卻都認為對隱私權的過度保護，會減弱歐美在AI領域的競爭力，中國將成最大贏家。所以，當微軟要科技遵循道德，有些不管這麼多的人可能會超越你，怎麼辦？

答：你的問題，牽扯到三個非常重要的觀念。

第一，曾經有一段時間，科技人都認為科技演化是難以避免地會走向某個方向，而且大家都應該乖乖地接受這一切。

這不是我們微軟的立場。

20世紀的時候，科技進步讓汽車的速度愈來愈快。但社會仍必須決定汽車要不要裝安全帶？要不要裝安全氣囊？要不要更省油？

當然，汽車公司也可以說，「大家該接受吧，汽車就是會更快、更耗油、更多人死於車禍，大家要習慣。」但社會不接受這些。

我認為，類似的準則，也適用於今日。

每個社會都該決定科技怎樣演進，決定權是在社會手上，因為科技是用來服務社會。

第二點，隱私是很有趣的話題。

歐洲人的確很擔心你剛才說的，「保護隱私會不會讓他們輸掉AI的競賽？」

這有科學根據，因為更多資料量的確會讓AI發展得更快。

但如果某些地方的公司對隱私毫不在意，他們會遇到另一種問題。

他們會發現，在某些地方可以收集到很多資料，但在世界的其他地方，不那麼容易收集資料。

很難想像，一個科技公司如果沒有歐洲消費者的信賴，要如何成為全球性的科技公司。

而要贏得歐洲消費者的信賴，他們必須遵守歐洲的隱私標準。

第三點，以保護隱私為例，道德倫理問題，可能有個科技的解方。

保護隱私領域的終極目標，不是不讓人們使用資料，而是確認資料使用時，人們的隱私也受到妥善保護。

我們在微軟亞洲研究院的一項創新，可以讓個人資訊仍保持加密狀態的同時，使用AI資料模型來運算資料。（延伸閱讀：5年聘200位研發人才！微軟AI研發中心為何看上台灣？）