AI對哪些職業衝擊劇烈？吳恩達：「這一群人」最受影響

生成式AI的普及意味著企業未必需要自行開發AI，而是需要內部具備整合和應用技術的人才，來根據各部門的需求客製化合用的AI工具。

例如，財務部門人員可以使用AI模組協助帳務處理和預算規劃；法務部門則可用AI代理程式加速合約審查。生成式AI模型如積木般靈活，企業甚至可以串接多個AI組合模組，為員工打造專屬的學習解決方案，進一步提升競爭力。

每投資AI一美元，企業平均可獲3.7倍回報

Gartner的報告預測，2026年超過80%的公司會將生成式AI用在製造流程中，例如用來提升生產效率或優化流程。而現在，這類技術只被大約5%的公司使用。換句話說，這種技術會急速改變人們製造產品或創造服務的方式。

生成式AI的應用也帶來巨大經濟效益。IDC報告指出，每投入一美元，企業平均可獲得3.7倍的回報，頂尖企業甚至高達10.3倍。

不過，AI能力不足和人才短缺仍是主要挑戰。3成企業缺乏專業技術人員，26%員工則不具備與AI協作的基本技能。

麥肯錫建議，企業應同時投資降低AI風險和擴展應用的能力，例如偏見判斷、錯誤資訊辨識與深偽（deepfake）防範。此外，生成式AI也能客製化訓練內容，幫助員工快速掌握技能，成為工作流程中不可或缺的一環。企業與個人不能停滯於觀望或備戰狀態，行業競爭及工作變化的全新賽局，已然開打。

（資料來源：Microsoft、McKinsey Digital、Gartner）

(責任編輯 / 溫為翔)