蔡明順專欄｜AI人才荒的背後：企業到底該搶什麼樣的人？
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讀完這篇文章，你可以學到三件事：
- 真正的AI人才不只是編寫程式或操作工具的人，而是能夠運用AI技術，實際解決業務問題、創造價值的人。
- 企業應徵的AI人才需具備三大核心能力：技術實務力、跨領域整合力、持續學習力。
- 透過「素養級、工程級、管理級」三級認證機制，企業可以透過系統性地培養AI關鍵人才。
人工智慧（AI）快速發展，掀起新一波轉型浪潮，產業、學界、政府無不關注「AI人才」。但在爭相搶才之前，我們真的知道，什麼樣的人才才算是AI人才嗎？第一步，先釐清定義，才能走對方向。
最近我在協助政府、企業擬定AI人才發展的策略，從我的觀察與實務經驗中，「AI人才」並非單純只擁有寫程式、操作AI工具或訓練模型的能力而已。真正的AI人才，是能運用AI技術切實解決企業經營與實務問題的人。
換句話說，能將AI技術融入研究、開發、製造、生產、決策、交易、溝通等業務流程，並創造實質價值的人，才能稱作是AI人才。（延伸推薦：天下學習 X AIA | AI素養套裝課程(不含認證)）
這個定義乍看簡單，背後卻蘊含三個關鍵的核心能力。
關鍵一：掌握核心技術，具備實踐能力
當前AI領域發展快速，新技術、新框架、新模型不斷湧現。因此，作為合格的AI人才，必須掌握必要的AI基礎技術，包括但不限於：機器學習（Machine Learning, ML）、深度學習（Deep Learning, DL）、生成式AI（Generative AI）及大型語言模型（Large Language Models, LLM）等，並理解其底層運作邏輯與限制。
然而，技術只是基礎，實踐力才是王道。以台灣人工智慧學校（AIA）培育人才的經驗為例，我們特別強調「問題解決導向」的能力：技術必須能與實際業務問題相結合，並成功落地，才能為企業創造真正的價值。
例如某傳統的水泥預拌企業，在參與AIA密集培訓課程後，快速導入AI應用，機器人流程自動化（RPA）解決公司內部生產管理、流程控管問題，成功地將AI應用於製造流程與內部管理，大幅提升了效率與營運績效，這樣實踐能力，才是真正讓人才發揮價值的關鍵。
關鍵二：跨領域整合，讓AI不再是孤立的技術
(責任編輯 / 溫為翔)