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AI是威脅還是機會?當組織開始用AI處理招聘與績效,HR 的價值在哪裡?端看你是選擇追趕工具,還是重新定義角色。本文的三個關鍵轉型思維,HR不能不知。

打造新績效指標時,需由「業務專家」提供商業脈絡,由「數據專家」設計模型。例如,若HR想衡量一位軟體工程師的「AI協作監督能力」,該如何量化他參與創新解法的頻率與品質?

過去我曾與哈佛商學院的合作夥伴,共同開發出一個結合設計思維與數據科學的架構,提出一套名為「設計驅動的實驗性資料科學(DEEDS)」的模型,結合設計思維與數據科學,幫助企業領導者避免「數據指標對了,但商業目標卻錯了」的窘境。

透過結合數據科學的嚴謹性與設計思維對使用者的深刻理解,人資團隊可以更有信心地確保自己解決的是「正確的問題」。

HR現在就可以立刻採取的行動:

  • 盤點HR團隊的資料素養,評估短中長期數據戰略。

  • 先從手邊的現有資料開始解決實際問題,而非等待「完美數據」出現。

  • 鼓勵跨部門的數據合作,建立專業分析思維,找出真正該解的問題。

最後,我想強調,從「自動化」邁向「轉型」的關鍵,是人。AI帶來的絕不只是工具革命,更是一場管理與思維的深層變革。當HR能與企業戰略緊密連結、重新定義人才價值、並活用數據為決策賦能時,HR將不只是支持部門,而是真正驅動組織轉型的關鍵推手。

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