AI時代最值錢的人，長得像一把梳子！台灣大哥大林之晨、蔡祈岩：你不必成為大師，但必須要有「品味」
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半個世紀前，多數人不會把美睫、美甲、造型設計、健身教練、寵物美容、直播企劃、社群小編、YouTuber剪輯師、電競教練、個人品牌顧問，視為大規模就業市場的一部分；但今天，這些工作已經真實存在，並且支撐了龐大的服務產業。
這些新工作之所以會出現，不只是因為技術進步，而是因為人類會不斷創造新的「值得被服務的需求」。當基本生存被滿足，人類會把更多時間與金錢投入到美感、健康、身份、陪伴、體驗、社群認同與自我表達。換句話說，科技不只改變供給，也會改變需求；不只消滅舊工作，也會生出新的市場。
但《逆分工》想追問的是一個更犀利的問題：工作機會的總量或許不減，但同一份工作的市場價值，正在發生你看不見的重估。
AI時代真正的挑戰，不是簡單地問「還有沒有工作」，而是要問：新工作會長在哪裡？誰有能力進入那些新循環？誰會被留在舊技能、舊職稱與舊薪資邏輯裡？
你的資深優勢，正被AI重新定義
一個帶著AI助理的應屆畢業生，能在3秒鐘內完成你花10年才累積出來的知識搜尋。這不是工作消失，而是經驗溢價的消失。這是比失業更難察覺、也更難應對的挑戰。
在傳統職場裡，當人資部門看履歷時，最在乎的指標之一就是相關工作年資，一家公司的薪水、職位、升遷，往往建立在「年資愈長，能力愈強」這個假設上。
經驗當然有價值，但它的紅利往往是邊際遞減的。對很多重複性的知識工作來說，許多人所謂的「10年經驗」，其實只是把「第1年的經驗，重複用了10次」。
更糟糕的是，過去成功的經驗，有時反會變成毒藥。一位在傳統零售時代極度成功的銷售主管，如果過度依賴過去的通路應酬文化，在今天的數位電商時代，他可能會比一個剛畢業、但更懂網路的新鮮人更無力。
這個趨勢，在AI時代只會被放大。
過去我們依賴資深員工，主要是因為他們腦中累積了大量SOP、產業法規知識、歷史錯誤案例與除錯經驗。這些靠時間堆疊出來的知識，很多都屬於晶體智力。但現在，AI正在成為這個星球上最強大、且永遠不會遺忘的晶體智力載體。
(責任編輯 / 吳彥君)