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你花10年學會的東西,剛畢業新人帶著AI,3秒就查完了;AI一秒生十篇,你的文筆也不輸它。台灣大哥大總經理林之晨、台灣大哥大資訊長蔡祈岩在《逆分工》中觀察:新時代最值錢的人,長得像一把梳子,不用當大師,但要懂判斷、有品味。

當「梳子型人才」成為企業最想搶的人才之後,我們衡量員工價值的方式也要徹底改變了。畢竟,生成式AI已經讓「產出答案」變得幾乎零成本,所以未來人才的價值,必須升級為「判斷力」與「品味」。

角色翻轉:從寫稿的工匠,到決定刊什麼的總編輯

以前,寫一篇公關稿需要3個小時,你一字一句斟酌,這是一種「工匠」的價值。現在,AI只要1秒鐘能生成10篇不同風格的公關稿,而且每篇都不差。

你的角色,就在這1秒鐘裡悄悄變了。你不再是寫稿的人,你變成了決定刊什麼的「總編輯」:

• 在設計上:AI給了你10個Logo設計方案,你要判斷哪一個最符合品牌長期建立的調性?哪一個可能在某個文化背景下引發誤解?

• 在技術上:AI給了你5段優化過的程式碼,你要評估哪一段6個月後還好維護?哪一段跑得快但藏著一個未來會爆發的資安隱患?

這些判斷,需要的是對品牌的深度理解、對市場的直覺感知、對風險的敏銳嗅覺,還有一種難以言說、卻千真萬確存在的「品味」。這些東西,AI目前給不了你,也學不走。

過去我們付錢買的是員工的產出,現在我們付錢買的是員工的判斷力。一個沒有品味、只會按下確認鍵的總編輯,能在一夜之間把一家百年媒體的公信力毀掉。

面試不看履歷,改看你用AI解題

理論說完了,企業在現實中到底該怎麼挑選和培養那些具備高靈活思考能力、品味又出眾的人才?我們可以把他們想像成駕馭AI飛龍的「龍騎士」。

比如面試可以這樣改:15分鐘,看他怎麼跟AI對話。「你未來5年的職涯規劃是什麼?」在AI已經能幫每個人美化履歷和準備標準答案的時代,這種問題問了也沒什麼用。

真正能看出一個人潛力的方法,是給他一台筆電、打開AI系統,然後讓他解決一個真實、有點模糊的商業問題。例如:「請在20分鐘內,幫我規劃一個針對65歲以上銀髮族的電競比賽,預算50萬台幣,目標是提升品牌年輕化形象。」

我們坐在旁邊,重點不是看他最後交出的企劃書有多完美,而是觀察他和AI互動的每一個細節。這15分鐘的觀察,比看一份漂亮履歷更誠實,也比1小時的口頭面試更有預測力。

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